矩阵运算-使用js实现矩阵的基本运算.zip

## Matrix 矩阵运算的几个集成函数 矩阵是一个很好玩儿的东西，最近在学习计算机图形学的课程，需要用到矩阵运算，所以编写几个函数来巩固一下。 ### 简介 首先这个库提供的全局名称为Matrix，里面有关于矩阵的加、减、数乘、矩阵相乘、矩阵转置这五种运算函数，以及你可以使用这个库来产生全是0或者全是1的二维数组，可以生成对角矩阵。在这里，我需要提醒一下自己，我所设置的任意矩阵必须为二维数组以及必须是不为空的二维数组。比如`[[1,2]]`，这就代表1行两列的矩阵，以此类推。 ### 方法介绍 #### eye( n ) 生产n×n的对角矩阵，就像下面的例子： ```bash //生成4×4的对角矩阵 var a = Matrix.eye( 4 ); console.log( a ); /* [ [1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1] ] */ ``` #### ones( m, n ) 生成全为1的m×n的矩阵： ```bash var a = Matrix.ones( 4, 5 ); console.log( a ); /* [ [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1] ] */ ``` #### zeros( m, n ) 生成m×n的全0的矩阵 ```bash var a = Matrix.zeros( 4, 5 ); console.log( a ); /* [ [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0] ] */ ``` #### add( M1, M2 ) 返回两个矩阵之和的结果，注意，两个矩阵的行列都必须严格相等。 ```bash var M1 = Matrix.eye( 3 ); var M2 = Matrix.ones( 3, 3 ); var result = Matrix.add( M1, M2 ); console.log( result ); /* [ [2, 1, 1], [1, 2, 1], [1, 1, 2] ] */ ``` #### sub( M1, M2 ) 返回两个矩阵相减的结果，注意，两个矩阵的行列都必须严格相等。 ```bash var M1 = Matrix.eye( 3 ); var M2 = Matrix.ones( 3, 3 ); var result = Matrix.sub( M1, M2 ); console.log( result ); /* [ [0, -1, -1], [-1, 0, -1], [-1, -1, 0] ] */ ``` #### multip( M1, number ) 返回一个矩阵与某一个数的数乘结果。 ```bash var M1 = Matrix.ones( 3, 3 ); var result = Matrix.multip( M1, 3 ); console.log( result ); /* [ [3, 3, 3], [3, 3, 3], [3, 3, 3] ] */ ``` #### dot( M1, M2 ) 返回两个矩阵相乘的结果，注意第一个矩阵的列数一定要等于第二个矩阵的行数。 ```bash var M1 = [[1,2,3,4]]; var M2 = [[1], [2], [3], [4]]; var result = Matrix.dot( M1, M2 ); console.log( result ); /* [ [30] ] */ ``` #### transpose( M1 ) 返回M1矩阵的转置矩阵。 ```bash var M1 = [[1,2,3,4]]; var result = Matrix.transpose( M1 ); console.log( result ); /* [ [1], [2], [3], [4] ] */