在本压缩包中，我们关注的是C#编程语言在解决LeetCode算法问题上的应用，特别是第30题“串联所有单词的子串”。这是一道关于字符串处理和动态规划的题目，对于提升C#程序员的算法能力和编程技巧具有重要的学习价值。
让我们了解一下LeetCode。LeetCode是一个在线平台，提供了大量的编程题目，旨在帮助程序员提高编程技能，特别是算法和数据结构。它涵盖了多种编程语言，包括C#，是面试准备和自我提升的绝佳资源。
题目描述：
第30题“串联所有单词的子串”要求我们设计一个函数，给定一个字符串`text`和一个单词数组`words`，找出`text`中所有包含`words`中所有单词的子串。返回这些子串的起始索引。返回的答案可以按任意顺序排列。
例如，如果输入是`text = "barfoothefoobarman"`和`words = ["foo", "bar"]`，那么输出应该是`[0, 9]`，因为子串`"barfoo"`和`"foobar"`都包含了`words`中的所有单词。
解题策略：
1. **预处理**：先对`words`进行排序，这样可以利用字典序的性质来简化后续的搜索过程。
2. **滑动窗口**：遍历`text`，用一个滑动窗口表示当前查找的子串。初始时，窗口的大小等于`words`中最长的单词。
3. **动态规划**：定义一个二维数组`dp`，其中`dp[i][mask]`表示`text`的前`i`个字符是否能组成`words`中对应`mask`位为1的单词集合。`mask`是一个二进制数，每个1表示`words`中的一个单词已经出现。
4. **状态转移**：如果`text[i]`是`words[j]`的首字母，且`dp[i-1][mask]`为真，那么更新`dp[i][mask | (1 << j)]`为真，其中`mask | (1 << j)`表示添加了`words[j]`到已找到的单词集合。
5. **结果收集**：当`dp[text.Length-1][(1<<words.Length)-1]`为真时，表示找到了包含所有单词的子串。回溯dp数组，找出对应的子串起始位置。
解题代码（C#）：
```csharp
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
public class Solution {
public List<int> FindSubstring(string text, string[] words) {
if (text == null || words == null || words.Length == 0) return new List<int>();
Array.Sort(words);
int wordCount = words.Length, wordLengthSum = 0;
foreach (var word in words) wordLengthSum += word.Length;
if (wordLengthSum > text.Length) return new List<int>();
var result = new List<int>();
var dp = new bool[text.Length + 1, 1 << wordCount];
for (int i = 1; i <= wordCount; i++) dp[0, (1 << (i - 1))] = true;
for (int i = 0; i < text.Length; i++) {
int mask = 0;
for (int j = 0; j < wordCount; j++) {
if (text[i] == words[j][0]) {
if (dp[i, mask] && i + words[j].Length <= text.Length && text.Substring(i, words[j].Length) == words[j]) {
dp[i + words[j].Length, mask | (1 << j)] = true;
if ((mask | (1 << j)) == (1 << wordCount) - 1) result.Add(i);
}
}
}
}
return result;
}
}
```
这个C#代码实现了上述策略，首先检查输入的合法性，然后进行预处理和初始化动态规划数组。接着，逐个处理`text`的字符，通过比较字符与`words`的首字母，更新dp数组，并在找到包含所有单词的子串时将其起始索引加入结果列表。
通过解这道题，C#开发者不仅能加深对字符串处理的理解，还能熟练掌握滑动窗口和动态规划等算法，这对于提升编程技能和解决实际问题非常有帮助。同时，这也是准备技术面试和日常开发中不可或缺的一部分，因为良好的算法基础和高效的编程技巧是每个优秀程序员的必备素质。
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C#_Leetcode编程题解之第30题串联所有单词的子串 
030-SubstringWithConcatenationOfAllWords.cs 2KB
