北邮大三下数据库实验六mysql版本.pdf

实验报告主要探讨了MySQL数据库中索引对查询性能的影响，以及不同查询语句的执行效率。实验基于MySQL 5.5版本，通过对比分析，展示了索引在单条记录查询、多条记录查询和范围查询中的作用。 实验强调了索引的重要性，尤其是在大数据量的表中，它可以显著减少查询时间。在MySQL中，虽然没有明确区分聚集索引和非聚集索引，但依然可以通过主键理解类似的概念。主键在MySQL中相当于聚集索引，其索引结构与数据行存储在一起，而其他索引是非聚集的，索引项指向数据行的位置。 1. 对于查询结果只有一个元组的情况，建立了索引的查询会更快。实验中，未建索引的查询耗时约60毫秒，而在学号字段上建立索引可以显著减少这一时间。非聚集索引比聚集索引更快，因为它们不包含完整的数据行，只存储指向数据行的指针。在SQL Server下的测试结果显示，非聚集索引、聚集索引和无索引的执行时间分别为1ms、2ms和21ms。 2. 当查询结果包含多个元组时，尽管索引仍然能提升性能，但效果不如单一记录查询明显。聚集索引仍然优于非聚集索引，但两者差距较小。 3. 对于范围查询，聚集索引的性能优势更为突出，尤其是在查询条件涉及连续范围时。无索引和非聚集索引在这种情况下表现接近，但聚集索引的查询速度明显更快。 4. 索引并非总能提高插入数据的效率。在某些情况下，如向已有索引的表中插入数据，可能会因为维护索引结构而变得更慢。实验中，无索引插入一条记录只需2毫秒，而有索引时需要38毫秒。 5. 实验还对比了带有`GROUP BY`子句的查询效率。`GROUP BY`用于对数据进行分组，结合`HAVING`子句可以过滤分组后的结果。使用`GROUP BY`的查询通常比直接使用`WHERE`子句计算平均值更慢，因为它涉及到额外的数据聚合步骤。 通过这个实验，学生能够深入理解索引在数据库查询优化中的关键作用，以及如何根据不同的查询需求选择合适的查询语句。同时，也了解到在考虑性能时，必须综合考虑查询和写入操作，因为索引可能对这两者产生不同的影响。这些知识对于未来在实际工作中设计和优化数据库系统至关重要。