多光谱图像水域变化检测方法研究_张永梅.pdf

针对遥感图像中水域的变化检测问题，提出一种综合特征级和像素级变化检测的多光谱图像变化检测方法，用于检测多时相遥感图像中水域的变化情况；首先利用ＢＰ神经网络，选取输入层为５，选定隐含层为１０，完成多光谱图像的水域有效分类，再根据多光谱图像的水域特征，通过ＨＳＶ空间准确定位水域区域，最后利用差值法进行多光谱图像水域变化检测；实验结果表明，该方法提高了变化检测的自动化程度和变化检测效率，具有较高的检测精度。