H3C 实验是一个涵盖网络设备配置、管理以及 AI 技术等多个方面的实践过程。以下是对 H3C
实验的一些总结和归纳，基于提供的参考文章信息：
一、H3C 配置管理实验
1. **实验背景与目的**：
- 在计算机网络领域，了解如何配置和管理网络设备是至关重要的技能。
- 实验旨在通过实际操作，使学习者熟悉基本的网络设备配置和管理流程。
2. **实验内容**：
- 涵盖如何连接真实网络设备、配置 IP 地址、开启 FTP 服务、备份和还原配置文件等关
键步骤。
- 通过实际操作，深入探讨配置管理的过程，以及在意外情况下如何还原配置。
3. **实验步骤**（以配置管理实验为例）：
- 连接真机，配置 IP 地址。
- 在路由器上保存当前配置。
- 开启 FTP 服务，并创建用户用于备份配置文件。
- 使用真机访问 FTP 服务，备份路由器的配置文件。
- 清空路由器配置，并重启以确认配置为空配状态。
- 再次配置 IP 地址并开启 FTP 服务，将备份的配置文件还原到路由器。
- 更改启动配置文件名，并重启路由器以确认配置已还原。
二、H3C AI 实验
1. **H3C 小智 AI 实验室**：
- 提供免费限时体验，加速计算，随时随地使用线上加速计算平台。
- 精选体验项目可帮助开发人员、设计师和 IT 专业人员即刻开始数据密集型应用程序的
创建和部署。
2. **技术特点**：
- 借助 NVIDIA 技术支持，提供针对 AI、数据科学等领域的端到端加速计算解决方案。
- 使用 TensorFlow、TensorRT、NVIDIA Triton 推理服务器等技术进行 AI 模型训练和部署。
3. **示例项目**：
- 训练和部署 AI 图像分类模型。
- 训练和部署情感分析模型。
- 预测出租车票价。
- 运行 DeepStream 应用程序。
- NLP 命名实体识别等。
三、H3C Telnet 配置实验
1. **实验目的**：
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