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Python爬虫案例可以有很多种,但我会为你提供一个简单的案例,该案例使用Python的requests库来爬取一个网页的内容,并使用BeautifulSoup库来解析HTML并提取特定的信息。 假设我们要从某个新闻网站(例如:示例网站)上爬取所有新闻标题。Python爬虫案例可以有很多种,但我会为你提供一个简单的案例,该案例使用Python的requests库来爬取一个网页的内容,并使用BeautifulSoup库来解析HTML并提取特定的信息。 假设我们要从某个新闻网站(例如:示例网站)上爬取所有新闻标题。Python爬虫案例可以有很多种,但我会为你提供一个简单的案例,该案例使用Python的requests库来爬取一个网页的内容,并使用BeautifulSoup库来解析HTML并提取特定的信息。 假设我们要从某个新闻网站(例如:示例网站)上爬取所有新闻标题。Python爬虫案例可以有很多种,但我会为你提供一个简单的案例,该案例使用Python的requests库来爬取一个网页的内容,并使用BeautifulSoup库来解析HTML并提取特定的信息。 假设我们要从某个新闻网
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Python 爬虫案例可以有很多种,但我会为你提供一个简单的案例,该案例使用 Python 的
`requests`库来爬取一个网页的内容,并使用`BeautifulSoup`库来解析 HTML 并提取特定的信
息。
假设我们要从某个新闻网站(例如:[示例网站](https://example.com/news))上爬取所有新
闻标题。
首先,你需要安装必要的库:
```bash
pip install requests beautifulsoup4
```
然后,你可以使用以下代码来爬取新闻标题:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def fetch_news_titles(url):
# 发送 HTTP 请求
response = requests.get(url)
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 假设新闻标题都在<h2>标签内,并且这些<h2>标签都在一个 ID 为'news-list'的 div
内
# 注意:这只是一个示例,实际网站的结构可能不同
news_titles = soup.find(id='news-list').find_all('h2')
# 提取并打印新闻标题
for title in news_titles:
print(title.text.strip())
else:
print(f"Failed to fetch the page. Status code: {response.status_code}")
# 调用函数,传入新闻页面的 URL
fetch_news_titles('https://example.com/news')
```
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Dalao_zzl
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