# CSE573 - Computer Vision and Image Processing - PA2
## Stereo Vision and Image Segmentation
The code implements the requirements mentioned in [PA2.pdf](../master/Assignment/PA2.pdf)
* [PA2-Part1.py](../master/PA2-Part1.py)
This implements 1.1 and 1.2 from the assignment. Disparity Maps are generated from provided images
using block sizes of 3 and 9. Back-projection is used to do consistency checks with the given
ground-truth. Mean squared error for all the cases is also calculated.
* [PA2-Part3.py](../master/PA2-Part3.py)
Disparity Maps are generated using Dynamic Programming algorithm provided at section 4.1 in [reference](../master/Assignment/stereo_algo.pdf).
* [PA2-Part4.py](../master/PA2-Part4.py)
view3 is generated using the provided images and their ground-truths.
* [PA2-Part5.py](../master/PA2-Part5.py)
Mean Shift Segmentation is implemented and run on the given Butterfly image.
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stereo-visionand-segmentation视差图和图像分割实现.zip
共15个文件
py:4个
pdf:4个
png:4个
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2024-07-03
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CSE573-计算机视觉和图像处理-PA2 立体视觉和图像分割 该代码实现了提到的要求 这从分配中实现了1.1和1.2。 视差图是使用3和9的块大小从提供的图像生成的。反投影用于对给定的地面真相进行一致性检查。 还计算所有情况下的均方误差。 视差图是使用第4.1节中提供的动态编程算法生成的。 view3是使用所提供的图像及其真实性生成的。 均值平移分割已实现并在给定的Butterfly图像上运行。
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stereo-visionand-segmentation视差图和图像分割实现.zip (15个子文件)
stereo-vision-and-segmentation-master
PA2-Part4.py 1KB
PA2 - Report.pdf 522KB
disp5.png 15KB
disp1.png 15KB
Butterfly.jpg 55KB
Assignment
stereo_algo.pdf 1.34MB
MeanshiftTutorial.pdf 697KB
PA2.pdf 272KB
view5.png 264KB
PA2-Part5.py 3KB
PA2-Part3.py 2KB
view1.png 265KB
README.md 914B
PA2-Part1.py 8KB
a.txt 19B
共 15 条
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