分布式项目谷粒商城，前后端分离，前端基于Vue+ElementUI，后端基于SpringBoot+Mybatis+Mysql

# gulimall 分布式商城 ## Docker ### Docker安装RabbitMQ ```shell docker run --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 -d rabbitmq:3.8-management ``` ### Docker安装Mysql ```shell # 编写my.cnf配置文件 vim /root/docker/mysql/conf/my.cnf [mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8mb4 [client] # 设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口 port=3306 default-character-set=utf8mb4 [mysqld] # 设置3306端口 port=3306 # 允许最大连接数 max_connections=200 # 允许连接失败的次数。 max_connect_errors=10 # 服务端使用的字符集默认为utf8mb4 character-set-server=utf8mb4 collation-server=utf8mb4_unicode_ci skip-name-resolve # 运行容器 docker run --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \ -v /root/docker/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \ -v /root/docker/mysql/data:/var/lib/mysql \ -v /root/docker/mysql/log:/var/log/mysql \ -d mysql:8.0 ``` ### Docker安装Redis ```shell script docker pull redis:5.0.9 mkdir /root/docker/redis vim /root/docker/redis/redis.conf port 6379 requirepass xxxx appendonly yes docker run -p 6379:6379 --name redis \ -v /root/docker/redis/data:/data \ -v /root/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d redis:5.0.9 redis-server /etc/redis/redis.conf ``` ### Docker安装Nginx ```shell script mkdir /root/docker/nginx mkdir /root/docker/nginx/conf # 由于我们现在没有配置文件，也不知道配置什么。可以先启动一个nginx，讲他的配置文件拷贝出来 # 再作为映射，启动真正的nginx docker pull nginx:1.17.4 docker run --name some-nginx -d nginx:1.17.4 docker container cp some-nginx:/etc/nginx /root/docker/nginx/conf # 然后就可以删除这个容器了 docker docker rm -f some-nginx # 启动nginx docker run --name nginx -p 80:80 \ -v /root/docker/nginx/conf:/etc/nginx \ -v /root/docker/nginx/html:/usr/share/nginx/html \ -d nginx:1.17.4 ``` ### Docker安装ElasticSearch ```shell script docker pull elasticsearch:7.8.0 # 做映射之前赋予文件夹相应权限， chmod -R 775 /root/docker/elasticsearch/data chmod -R 775 /root/docker/elasticsearch/logs docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es7.8 \ -e "discovery.type=single-node" \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms128m -Xmx512m" \ -v /root/docker/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -v /root/docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /root/docker/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \ -d elasticsearch:7.8.0 ``` ### Docker安装Kibana ```sehll # 拉取镜像 # kibana版本必须和elasticsearch版本保持一致 docker pull kibana:7.8.0 # 启动容器 # YOUR_ELASTICSEARCH_CONTAINER_NAME_OR_ID 正在运行的ES容器ID或name docker run --link YOUR_ELASTICSEARCH_CONTAINER_NAME_OR_ID:elasticsearch -p 5601:5601 {docker-repo}:{version} docker run --link es7.8:elasticsearch -p 5601:5601 --name kibana -d kibana:7.8.0 ``` ### DockerElasticSearch安装IK分词器 ```sehll # Ik分词器版本要和ES和Kibana版本保持一致 # 进入容器 docker exec -it es7.8 /bin/bash #此命令需要在容器中运行 elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.8.0/elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip # 退出容器，重启容器 exit docker restart es7.8 ``` ## spring-cloud-alibaba的使用 ### 引入依赖，全套组件版本统一管理 ```xml <properties> <springcloud.alibaba.version>2.2.2.RELEASE</springcloud.alibaba.version> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>${spring-cloud.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> ``` ### nacos作为注册中心 1. 本地启动nacos客户端，windows双击startup.bat 若启动失败，则在当前目录下打开cmd，执行startup.bat -m standalone 2. 引入nacos作为注册中心的依赖 ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> ``` 3. 在配置文件中配置注册中心地址以及服务名和端口 ```properties # 服务端口 server.port=8070 # 服务名 spring.application.name=service-provider # 注册中心地址 spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848 ``` 4. 启用服务注册发现配置 @EnableDiscoveryClient ```java @SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient public class NacosProviderApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(NacosProviderApplication.class, args); } } ``` ### nacos作为配置中心 1. 本地启动nacos客户端，windows双击startup.bat 若启动失败，则在当前目录下打开cmd，执行startup.bat -m standalone 2. 引入nacos作为配置中心的依赖 ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId> </dependency> ``` 3. 在配置文件bootstrap.properties中配置注册中心地址以及服务名 ```properties # 服务名,配置服务名是因为服务名是默认读取的dataId的一部分 spring.application.name=service-provider # 配置中心地址 spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848 ``` 当配置了nacos配置中心，服务启动时会去nacos配置中心加载默认命名空间(public)下默认命名的配置集，dataId的组成形式是 ${prefix}-${spring.profiles.active}.${file-extension} - dataId：一组配置的集合的唯一表示 - prefix：默认值为配置文件中配置的服务名，也可以使用spring.cloud.nacos.config.prefix来自定义 - spring.profiles.active指当前激活的环境，如dev,prod等，如果当前服务不存在多个环境，则dataI d将变为 ${prefix}.${file-extension} - file-extension：配置中心中配置项的配置格式(默认是properties,因此只要内容格式是properties就可以不加后缀)，可在配置文件中通过spring.cloud.nacos.config.file-extension指定，当前只支持yaml和properties 4. 获取配合中心中配置项的值可使用@Value注解，若希望读取的值随着配置中心中的改变而实时更新（不用重启项目），使用@RefreshScope自动刷新 - 若某个配置项既在application.yaml有配置，也在配置中心进行了配置，优先读取配置中心中的值 5. 关于配置中心的几个名字概念 - 命名空间：用来做配置隔离，区分每个dataId所属哪个命名空间，比如可以让每个服务所创建的所有dataId属于自己的命名空间 - 配置中心中新建的dataId默认所属的命名空间都是PUBLIC，服务启动时默认去读取的dataId是服务名.properties，若自己修改了其所属命名空间，则无法读取到配置项的内容 可以在配置文件bootstrap.properties中指定要读取哪个配置空间 - 每个配置空间下所创建的配置集dataId，可以设置其所属组，默认组是DEFAULT_PUBLIC，可以通过这个组来进行生产、测试等多个环境下的多个配置，然后在配置文件中指定读取的是哪个组即可 6. 读取多个配置文件 我们可以将服务的全部配置分成多个配置文件(数据连接相关，mybatis相关，redis相关，其他)，为每部分的配置文件也都可以设置所属组，然后在配置文件中通过spring.cloud.nacos.config.extension-configs:来指定加在属于指定组的多个配置文件 7. 通常情况下，每个模块(微服务)会去创建自己专属的命名空间(如服务名)，然后在命名空间内创建多个dataId进行相应部分的配置管理，并可以为其指定所属组来进行不同环境下的不同配置。 ```java @RestController @RequestMapping("/config") @RefreshScope public class ConfigController { @Value