数据结构是计算机科学中的核心课程，它研究如何在内存中有效地组织和管理数据，以便进行高效的数据操作。这个“数据结构习题”很可能是针对学习数据结构的学生或自学者准备的一系列练习题目，旨在帮助他们深入理解和掌握各种数据结构的概念、特性以及实现方法。
在学习数据结构时，我们通常会遇到以下主要知识点：
1. **数组**：是最基本的数据结构，它是一组相同类型元素的集合，可以通过索引访问。数组提供了随机访问的优势，但插入和删除操作相对较慢。
2. **链表**：与数组不同，链表的元素在内存中不是连续存储的。每个元素（节点）包含数据和指向下一个节点的指针。链表分为单链表、双链表和环形链表等类型，适合动态改变大小的情况。
3. **栈**：是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值、函数调用、回溯等问题。栈的主要操作有压栈（push）和弹栈（pop）。
4. **队列**：是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常用于任务调度、打印队列等。队列的操作包括入队（enqueue）和出队（dequeue）。
5. **堆**：是一种特殊的树形数据结构，通常为完全二叉树，满足堆属性：父节点的键值总是大于或等于（最大堆）或小于或等于（最小堆）其子节点的键值。堆常用于优先队列的实现。
6. **散列表（哈希表）**：通过哈希函数将数据映射到一个固定大小的数组中，提供快速的查找、插入和删除操作。冲突处理是哈希表设计的关键。
7. **树**：是多个节点的有向无环图，每个节点可能有零个或多个子节点。二叉树、平衡二叉树（如AVL树和红黑树）和B树等都是常见的树型数据结构，它们在搜索、排序等领域有着广泛的应用。
8. **图**：由顶点和边组成，可以表示复杂的关系。图遍历（深度优先搜索和广度优先搜索）是解决许多问题的基础。
9. **排序算法**：如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序等，用于对数据进行有序排列。
10. **查找算法**：如顺序查找、二分查找、哈希查找等，用于在数据集中找到特定元素。
通过解决“数据结构习题”，学习者可以加深对这些概念的理解，并通过实际操作提高编程技能。同时，提供的两个URL可能是为了辅助学习，一个是电子书资源，另一个可能是教程阅读器下载链接，这些资源可以帮助学习者更全面地了解和学习数据结构。
