计算机组成原理考研指导（word版）第2章

在计算机科学领域，计算机组成原理是理解计算机系统基础的重要课程，尤其对于准备考研的学生来说，这一部分的知识至关重要。本资源是“计算机组成原理考研指导”的第二章，主要聚焦于数据信息的表示，这是理解计算机如何存储和处理信息的基础。 第二章通常会涵盖以下几个核心知识点： 1. **二进制数系统**：计算机内部所有的运算和数据存储都是基于二进制的，即0和1的组合。二进制数系统是计算机科学的基础，它能表示所有数字、字符和逻辑状态。 2. **数值的表示**：包括整数和浮点数的表示。在计算机中，整数可以使用原码、反码和补码三种方式来表示正负数，而浮点数则由阶码和尾数两部分组成，采用科学计数法来表示。 3. **二进制转换**：包括二进制与十进制、八进制、十六进制之间的转换，这对于理解和编写程序至关重要。 4. **位运算**：计算机中的基本操作，如AND、OR、NOT、XOR等，以及左移、右移操作，这些在编程中经常被用到。 5. **字符编码**：如ASCII码和Unicode（包括UTF-8），它们规定了如何用二进制表示各种字符，使得计算机能处理文字信息。 6. **数据的存储单位**：如字节、字、双字等，了解它们的大小关系和应用场景，对理解内存管理和数据传输速率有直接影响。 7. **溢出和下溢**：当计算结果超出可表示范围时，会发生溢出；而在有限表示范围内进行负数运算时可能会出现下溢，理解这些现象及其影响是计算理论的基础。 8. **浮点数运算的精度问题**：由于计算机存储浮点数的方式，可能会导致非精确的计算结果，理解舍入误差和浮点运算的局限性很重要。 9. **真值表和布尔代数**：这些概念用于理解逻辑门电路的工作原理，也是计算机硬件设计的基础。 10. **数据表示的扩展**：如补码表示负数可能导致的负负得正问题，以及无符号数和有符号数的区别。 在复习这部分内容时，考生需要深入理解每个概念，并能够通过实例进行计算和分析。同时，熟练掌握数据表示的相关计算，例如转换、溢出判断等，这些都是考研中常见的考点。通过“第二章数据信息的表示.doc”文档，考生可以找到详细的解释和例题，以加强理解和记忆。记得结合实际问题进行练习，以提高应对考研的能力。