ChatGPT技术在新闻摘要和归纳中的应用.docx资源-CSDN文库

需积分: 5 26 浏览量 2023-12-17 19:59:08 上传评论收藏 37KB DOCX 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

ChatGPT 技术在新闻摘要和归纳中的应用

随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域都得到了广泛的应用。其中，

ChatGPT 技术作为自然语言处理领域的一项重要成果，已经开始在新闻摘要和归纳

中扮演着重要的角色。本文将探讨 ChatGPT 技术在这一领域中的应用，并对其带

来的影响进行深入分析。

首先，我们需要了解什么是 ChatGPT。ChatGPT 是由 OpenAI 团队开发的一种

基于大规模预训练的聊天式人工智能模型，它能够生成连贯、自然的对话内容。与

传统的语言模型不同，ChatGPT 更像是一位善于交谈的伙伴，能够从对话中提取信

息，并生成相应的回复。

在新闻摘要和归纳方面，ChatGPT 可以发挥其优势。传统的新闻摘要和归纳工

作往往需要人工参与，并且耗时耗力。而 ChatGPT 技术可以通过自动化生成摘要

，节省了大量的时间和人力资源。它可以读取大量的新闻文章，提取其中的核心信

息，并生成简洁的摘要。这对于新闻行业来说具有重要意义，可以帮助记者和编辑

快速了解新闻事件的要点，提高工作效率。

然而，ChatGPT 技术在新闻摘要和归纳中并非没有挑战。首先，ChatGPT 生成

摘要的内容可能会带有主观性。因为它是基于预训练的模型，可能会受到训练数据

的偏见影响，导致生成的摘要带有个别观点或者对某些信息的忽略。这就需要对生

成的结果进行人工审核和修改，以保证其客观性和准确性。

其次，ChatGPT 技术在处理长篇新闻文章时可能会出现连贯性问题。由于

ChatGPT 模型是逐句生成回复的，当一篇文章较长时，生成的摘要可能会缺乏上下

文的连贯性，导致摘要的可读性降低。为了解决这个问题，可以将 ChatGPT 技术

与其他技术相结合，如传统的文本摘要算法或者注意力机制等，以提高生成结果的

质量。

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余1页未读，立即下载

内容反馈

C红毛丹

粉丝: 240
资源: 2997

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip