ChatGPT 技术在社会网络分析中的应用案例
研究探讨
近年来，随着人工智能技术的快速发展，ChatGPT（Chat Generative Pre-
training Transformer）作为一种自然语言处理模型，逐渐在社会网络分析领域受到
了广泛关注和应用。ChatGPT 技术通过对大规模文本数据的预训练，能够生成具有
语法和语义准确性的自然语言文本，为社会网络分析提供了一种新的研究方法和工
具。
社会网络分析是一种研究社会关系、结构和行为的方法，对于理解社会系统的
运作机理和解决现实问题具有重要意义。然而，传统的社会网络分析方法在处理大
规模文本数据时存在一些限制。例如，在对社交媒体数据进行情感分析或舆情监测
时，研究人员通常需要阅读和归纳大量用户发表的文本内容，这既费时又费力。
ChatGPT 技术的出现为社会网络分析提供了一种新的解决方案。
首先，ChatGPT 技术可以用于社会网络用户情感分析。社交媒体平台上用户的
观点和情感倾向经常通过文本表达。传统情感分析方法需要大量标记样本和规则定
义，而 ChatGPT 技术可以通过预训练的方式学习大量文本样本中的情感信息，并
能够生成符合语义和情感要求的文本。研究人员可以通过与 ChatGPT 进行交互，
将用户发表的内容输入到模型中，从而从生成的回应中获取用户的情感倾向，进一
步深入分析用户心理和行为特征。
其次，ChatGPT 技术还可以用于社会网络舆情监测和事件预测。社交媒体平台
具有实时性和广泛性，是人们表达观点、发布信息和参与讨论的重要渠道。通过
ChatGPT 技术，研究人员可以即时监测社交媒体上与特定事件相关的文本内容，从
而获取用户的态度、评论和反馈。结合传统的数据挖掘和机器学习算法，可以进一
步分析和预测事件的发展趋势，提前识别可能产生的社会问题和风险。
资源评论
C红毛丹
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