ChatGPT技术在情感分析中的情感识别与表达准确性评估.docx
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2023-12-04
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ChatGPT 技术在情感分析中的情感识别与表
达准确性评估
近年来，随着人工智能技术的不断发展和应用，自然语言处理领域的研究也取
得了长足的进展。在情感分析领域，ChatGPT 技术作为一种基于生成模型的人工智
能系统，具备了情感识别与表达的能力。本文将对其在情感分析中的情感识别与表
达准确性进行评估。
首先，ChatGPT 技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，可以用于生成
人类对话。它以大规模的文本数据为基础，通过对数据进行学习和训练，模拟人类
对话的过程。ChatGPT 技术通过理解上下文并生成响应，可以感知到对话中的情感
倾向。
情感分析是对文本中表达的情感进行识别和分类的过程。一般来说，情感分析
包括情感的识别和情感的表达。情感识别是指通过对文本进行分析和判断，确定其
中所表达的情感是积极的、消极的还是中性的。而情感的表达则是指将情感以恰当
的方式传达出来，使得对话的双方能够理解和共情。
对于 ChatGPT 技术在情感识别方面的准确性评估，可以通过构建情感分类的数
据集并进行实验来完成。首先，需要准备一批包含情感信息的对话数据，且标注了
情感类别。然后，将训练数据输入到 ChatGPT 模型中进行训练，通过监督学习的
方式对模型进行优化。最后，使用测试数据验证训练出的 ChatGPT 模型的情感识
别准确性。
在评估 ChatGPT 技术在情感表达方面的准确性时，则需要从生成的对话回复中
进行分析。通过人工评估和对话接收方的反馈，可以判断 ChatGPT 技术是否准确
地表达了情感。此外，也可以结合情感触发词和情感强度词对生成的回复进行语义
分析，从而加深对表达准确性的评估。
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