ChatGPT技术在金融风险控制中的实际应用方法与模型效果评估.docx
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2023-11-26
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ChatGPT 技术在金融风险控制中的实际应用
方法与模型效果评估
一、引言
近年来，人工智能技术的快速发展和应用推动了金融行业的创新和改革。
ChatGPT 作为一种强大的自然语言处理模型，已经在金融风险控制领域展现出了巨
大的潜力。本文将探讨 ChatGPT 技术在金融风险控制中的实际应用方法，并评估
其模型效果。
二、ChatGPT 技术简介
ChatGPT 是由 OpenAI 团队开发的一种基于生成对抗网络（GAN）的自然语言
处理模型。它通过预训练和微调的方式实现对文本的生成和理解，能够在多个任务
中表现出较高的性能。具体而言，ChatGPT 通过在庞大的语料库上进行预训练，学
习到语言的统计和语义特征，在此基础上通过微调，使其适应特定的任务。
三、ChatGPT 在金融风险控制中的应用方法
1. 文本风险识别
ChatGPT 可以应用于金融机构的文本风险识别工作中。通过预训练的模型，
ChatGPT 能够分析和理解大量的金融新闻、研报以及社交媒体上的文本信息。在微
调阶段，可以利用标注好的训练数据来训练模型，使其能够准确识别出潜在的风险
信号和事件。
2. 舆情分析
ChatGPT 还可以用于金融舆情的分析与预测。金融市场波动往往受到市场参与
者情绪的影响，ChatGPT 可以通过分析社交媒体等大量文本数据，捕捉到市场参与
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