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ChatGPT 技术在健康医疗智能问答领域中的
应用与效果评估方法研究探讨
近年来,随着人工智能技术的不断发展,智能问答系统在各个领域得到了广泛
应用。其中,健康医疗领域作为人们关注的重点领域之一,对智能问答系统的需求
尤为迫切。ChatGPT 技术作为一种基于深度学习的生成式对话模型,具备优秀的问
答能力,被广泛应用于健康医疗智能问答领域。
ChatGPT 技术透过对大量匿名对话数据的训练,能够实现智能回答用户的问题
,并提供详细的解答和指导。在健康医疗领域,ChatGPT 可以用于回答用户关于疾
病信息、症状解释、药物咨询等方面的问题。相比于传统的基于规则或检索的问答
系统,ChatGPT 具备更强的语义理解和生成能力,能够更好地满足用户多样化的需
求。
然而,虽然 ChatGPT 技术在健康医疗智能问答领域中有着广阔的应用前景,但
是其效果评估面临一些挑战。首先,由于医疗领域的知识庞杂和复杂性,将医学知
识准确地融入到 ChatGPT 模型中是一个非常困难的任务。其次,ChatGPT 技术在
回答问题时存在一定的不确定性,可能会生成一些不准确或者不完整的答案。因此
,如何评估 ChatGPT 在健康医疗问答中的准确性、完整性和可信度是一个重要的
研究课题。
在评估 ChatGPT 的效果时,可以采取多种评估方法。首先,可以使用人工评估
的方法,即由专业医生或领域专家对 ChatGPT 生成的答案进行评价和打分。这种
方法可以有效地评估 ChatGPT 的准确性和完整性,但是由于涉及到人工评价,可
能会受到主观因素的影响。因此,在这种方法中,需要保证评估者的专业性和客观
性。
其次,可以利用自动评估的方法,即通过比对 ChatGPT 生成的答案与标准答案
之间的相似度来评估其质量。可以使用自然语言处理技术中的文本相似度计算方法