ISAR高分辨成像若干问题研究东南大学博士论文

本资源专注于ISAR（Inverse Synthetic Aperture Radar，逆合成孔径雷达）高分辨成像领域的若干关键问题，旨在探讨如何提升ISAR成像的分辨率、精度和可靠性。随着航天技术、雷达技术和计算机科学的快速发展，ISAR成像技术在军事、民用和科学研究领域的应用价值日益凸显。然而，传统的ISAR成像技术受限于雷达波束的宽度和目标的运动状态等因素，分辨率存在一定的局限性。为了突破这些限制，超高分辨ISAR成像技术应运而生。 本资源涵盖了超高分辨ISAR成像技术的多个研究方面，包括目标的非线性动态特性研究、多角度成像技术、高速目标的成像问题以及目标自身的图像质量评估等。通过对这些关键问题的深入研究，可以进一步提高ISAR成像的分辨率和精度，为军事侦察、民用测绘和科学研究等领域提供更加精确、可靠的图像信息。 此外，本资源还涉及了ISAR高分辨成像中的信号处理和图像重构技术，包括压缩感知（Compressed Sensing, CS）技术、稀疏贝叶斯学习（Sparse Bayesian Learning, SBL）框架、鲁棒主成分分析理论等先进算法的应用。