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在我们输入nvidia-smi命令时只能显示进程号，然后根据进程号查看用户名。这个脚本可以直接显示用户名。
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nvidia_smi.exe
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Win10系统NVIDIA-SMI实时刷新
nvidia-htop:一种丰富nvidia-smi输出的工具
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英伟达-htop 用于丰富nvidia-smi输出的工具。 安装 pip3 install nvidia-htop 是的，这个工具自 2021 年以来一直在 PyPi 上！ 享受超级简单的安装方式。 用法 nvidia-htop.py [-l [length]] print GPU utilization with usernames and CPU stats for each GPU
cluster-smi：nvidia-smi，但用于整个GPU集群
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集群SMI 与nvidia-smi相同，但用于多台计算机。 运行cluster-smi ，输出应该类似于 使用时可获得其他信息 user@host $ cluster-smi -h Usage of cluster-smi: -n string match node-names with regex for display information (if not spec
一个Python模块，用于在Python中使用nvidia-smi从NVIDA GPU获取GPU状态-Python开发
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GPUtil GPUtil是一个Python模块，用于使用nvidia-smi从NVIDA GPU获取GPU状态。 GPUtil查找计算机上的所有GPU，确定其可用性并返回可用GPU的有序列表。 可用性是GPUtil的基础GPUtil是一个Python模块，用于使用nvidia-smi从NVIDA GPU获取GPU状态。 GPUtil查找计算机上的所有GPU，确定其可用性并返回可用GPU的有序列表
nvidia-smi.exe nvidia-smi.exe
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nvidia-sim简称NVSMI，提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能，一个跨平台工具，支持标准的NVIDIA驱动程序支持的Linux和WindowsServer 2008 R2 开始的64位系统
nvidia_smi_exporter:nvidia-smi普罗米修斯出口商
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nvidia_smi_exporter 用于Prometheus的nvidia-smi指标导出器 建造 > go build -v nvidia_smi_exporter 跑步 > ./nvidia_smi_exporter [<port>] 默认端口是9101 本地主机：9101 / metrics temperature_gpu{gpu="TITAN X (Pascal)[0]"} 41
nvgpu-smi-snmp:从二进制 nvidia-smi 检索的 NVIDIA GPU 数据的 SNMP 代理-开源
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这是项目 https://github.com/marwan-abdellah/nvgpu-snmp 的一个分支，它不使用 NV-CONTROL X 扩展来检索数据，而是调用 nVidia 二进制文件 nvidia-smi。 这种方法的最大优点是 snmp 守护进程不需要访问 X 显示。
nvidia-smi的简介、安装使用的安装包
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gpulog：使用nvidia-smi记录和显示GPU利用率的示例脚本
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gpu-burner:一个程序，可以对任何GPU进行压力测试。 免费的
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GPU燃烧器 一个程序，可以对任何GPU进行压力测试。 它与一台机器上的任意数量的卡兼容。 免费和编译。 易于实现。 如何使用 步骤1：下载。 步骤2：通过以下方式授予其执行权限 ... watch -n 0.1 nvidia-smi
ubuntu18.04 python3.8 CUDA11.4 PYTorch1.13.1 tensorrt8.4安装测试全过程
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基于win10 端运行 yolov5 deepsort 来实现行人车辆的跟踪检测计数
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实现了 出/入 分别计数。 显示检测类别。 默认是 南/北 方向检测，若要检测不同位置和方向，可在 main.py 文件第13行和21行，修改2个polygon的点。 默认检测类别：行人、自行车、小汽车...D:\> nvidia-smi D:\> nvcc -V
详细的PyTorch安装教程（附代码示例）.docx
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nvidia-smi-367.38.pdf
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NVIDIA GPU 显卡使用情况自带的观察工具“nvidia-smi”-367.38 详细说明书。
nvidia-gpu-monitor:使用nvidia-smi帮助监控Nvidia GPU利用率
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Nvidia GPU监视器 使用nvidia-smi帮助监视Nvidia GPU利用率。 请检查下面的完整文档。 目录 安装及使用 使用npm： $ npm install --save nvidia-gpu-monitor 使用纱： $ yarn add nvidia-gpu-monitor
endruz#kulolo#nvidia-smi报错1
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nvidia-co2:将gCO2eq排放量增加至nvidia-smi
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安装完毕后，可以通过`nvidia-smi`命令验证驱动是否正确安装。 ##### 1.3 安装CUDA - **下载CUDA**：根据系统需求下载CUDA 11.8版本：...
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shkpwbdkak
2023-06-17
强烈推荐nvidia-smi.py给所有需要GPU协助的朋友们。
番皂泡
2023-06-17
通过nvidia-smi.py可以快速发现GPU的性能瓶颈，提高计算效率。
两斤香菜
2023-06-17
nvidia-smi.py的代码十分清晰易懂，容易修改。
内酷少女
2023-06-17
nvidia-smi.py这个小工具十分强大，能够满足我所有GPU管理的需求。
史努比狗狗
2023-06-17
作为一名深度学习爱好者，使用nvidia-smi.py来调试模型效果非常省心。
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Answerlzd
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