Matlab 最优生产问题

所解决问题：最优生产计划问题 在许多实际问题中，往往要对一个有多个变量决定的问题求最大值或最小值，这时要用到搜索方法。 模型假设 一计算机公司引进A、B两种类型的芯片技术，总耗资400,000元，准备生产这两种类型的芯片出售 生产一片A芯片的成本为1950元，而市场售价为3390元，生产一片B芯片的成本为2250元，而市场售价为3990元，由于市场存在竞争；每售出一片A芯片，A芯片就会降价0.1元；并且令B芯片降价0.04元，每售出一片B 芯片，B芯片就会降价0.1元，并且令A芯片降价0.03元，假设生产的芯片都能卖出。 仿真要求 首先了解梯度下降算法，用梯度下降算法编程求解此问题。系统输入为A、B两种类型的芯片的初始数量x1、x2 。系统输出为制订生产的计划，以获得最大利润，以及每次迭代后目标函数L 的取值。．要求有输入、输出界面，仿真过程。 作者用的是MATLAB中GUIDE实现，新手上路，望大家指正！