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由图像处理专家传授最尖端的分析技术
图像处理学院
理想图像是怎样的图像呢?
即强调希望检测的位置,且与不希望检测的位置凸显差异的图像。如果为瑕疵 / 脏污检测,则瑕疵 / 脏污较为醒目,工件表面呈现
无干扰的状态,如果为尺寸测量,则工件端面的线条(边缘)会非常清晰醒目,工件表面及背景呈现无干扰的状态。颜色浓淡处
理是为了直观的将颜色的概念转换为理想图像而开发的。虽然基恩士也配备了可直接处理全彩图像的 Fine Color 处理,但为了进
一步提高检测的稳定性,因此也配备了颜色浓淡处理。
【以薄膜的 3 色脏污检测为例的 4 种颜色抽取方法的差异】
检测条件
薄膜表面可能会附着 3 种颜色(红 / 蓝 / 黄)的脏污,每一项都希望检
测为 NG。
相机使用彩色相机。
颜色抽取方法
尝试以下 4 种颜色抽取预处理,
并比较是否可在现场切实稳定检测出一共 3 种颜色。
颜色抽取方法 原理 源图像 处理图像 检测稳定度图像 备注
颜色浓淡处理
转换为黑白浓淡数据的处理
方法。将彩色图像中希望检
测的颜色转换为白色,并将
不希望检测的颜色转换为
黑色
◎
抽取 3 种颜色的脏污,并排
除其他颜色,使其与背景的
差异更加明显,为最稳定的
检测稳定度图像。
全色处理
(消除明暗的功能 ON)
从色相 (H)、饱和度 (S) 抽
取颜色信息差异,使其成为
差分的处理方法
→
直接处理
○
仅需围出范围即可检测出
3 种颜色的脏污。唯稳定度
与颜色浓淡处理相比较弱。
全色处理
(消除明暗的功能 OFF)
从色相 (H)、饱和度 (S)、浓
度 (V) 抽取颜色信息差异,
使其成为差分的处理方法
→
直接处理
△
虽然在全色处理时 3 种颜色
均会反应,但明亮度信息却
变为干扰,脏污以外的信息
也会反应出来。
彩色滤光片处理
通过特定的彩色滤光片将整
个彩色图像转换为黑白浓淡
数据的处理方法
×
使用彩色滤光片(红色)进
行灰度转换时,无法将黄色
作为脏污并检测出来。
vol.
1