轴承故障信号仿真分析：运用 Python 进行深度探索
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摘要：本文将重点讨论轴承故障信号仿真技术在 Python 中的实现。我们将针对内圈故障、外圈故障
以及滚动体故障进行深入探讨，介绍如何通过输入故障标签进行仿真，并通过设置信噪比来模拟真实
环境下的故障信号。同时，我们将探讨如何通过包络谱提取故障频率及其谐波，并依据相关公式进行
绘图分析。
一、引言
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在现代工业中，轴承故障检测与诊断是一项至关重要的技术。轴承的故障类型多样，包括内圈故障、
外圈故障以及滚动体故障等。为了更深入地理解和研究这些故障类型，我们需要构建轴承故障信号的
仿真模型。Python 作为一种强大的编程工具，广泛应用于数据分析、仿真等领域，为我们的研究提
供了有力的支持。
二、轴承故障类型及其特点
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### 1. 内圈故障
内圈故障主要表现为轴承内圈的裂纹或剥落。这种故障会导致转速波动，产生特定的振动频率。
### 2. 外圈故障
外圈故障通常表现为轴承外圈的裂纹或表面损伤。与外圈故障对应的振动特征与内圈有所不同，具有
特定的频率特征。
### 3. 滚动体故障
滚动体故障主要表现为滚动体的裂纹或破损。这种故障会导致滚动体的运动不稳定，产生复杂的振动
信号。
三、Python 在轴承故障信号仿真中的应用
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### 1. 输入故障标签进行仿真
通过 Python，我们可以轻松地输入不同的故障标签（如内圈故障、外圈故障等），并根据这些标签
来调用相应的仿真模型。这样，我们可以针对不同的故障类型进行仿真分析。
