飞利浦数据治理实践_企业数字化转型的数据治理概述.docx资源-CSDN文库

版权申诉

194 浏览量 2024-08-02 18:27:32 上传评论收藏 4.53MB DOCX 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

飞利浦数据治理实践与企业数字化转型的数据治理概述

在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。飞利浦作为全球知名的电子公司，在数

据治理和企业数字化转型方面有着丰富的实践经验。本文将详细解读飞利浦在数据治理方面

的实践，以及数据治理在企业数字化转型中的重要性和实施方法。

数字化生产模式

数字化生产模式是一种以数据为处理对象，以信息与通讯科技(ICT)平台为生产工具，以软件

为载体，以服务为目的的生产过程。这一模式涵盖了从接触客户、获取数据到提供服务的整

个商业循环，将数据转化为机会，机会转化为服务，服务最终转化为收入。

人工智能销售预测模型

在人工智能销售预测模型的建立中，飞利浦强调了数据准确性的重要性，并考虑数据特性、

预测目标、计算资源和业务需求。模型的评估和调优是关键步骤，包括交叉验证和超参数调

整。销售预测模型包括传统时间序列分析、机器学习模型、深度学习模型和混合模型。

数字化转型的核心

数字化转型的核心在于“业务优化”和“业务转型”，旨在通过数字业务策略提高生产力、改善客

户体验、创造新的收入来源和业务模式。

数据分析流程

数据分析流程包括提出问题、理解数据、组织数据、构建模型和数据可视化。这一流程要求

对数据进行深入的描述、清洗、转换和展示，以直观的方式呈现数据并支持决策。

数据治理的定义与重要性

数据治理是一项战略计划，用于优化企业处理数据的方式。它涉及对数据资产的规划、监控、

执行和管理，以及组织和改进公司用于定义、收集、存储、保护、管理和货币化业务数据的

政策和程序。良好的数据治理旨在保护数据的同时，寻找为企业创造数据价值的新方法。

数据治理体系

数据治理体系要求全流程监管，确保关键数据资产有清晰的业务管理责任，IT 建设有稳定的

原则和依据，作业人员有规范的流程和指导，治理过程所需的人才、组织、预算有充足的保

障。

数据治理的核心工作

数据治理的核心工作是在企业的数据建设进程中，保障企业的数据资产得到正确有效的管理。

这包括数据管控，即数据治理和数据管控缺一不可，治理在前、管控在后。

剩余22页未读，继续阅读

内容反馈

版权申诉

极客11

粉丝: 385
资源: 5519

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip