数据中台演进实施方案-四川电信.pptx

### 数据中台演进实施方案-四川电信 #### 数据湖与数据中台的融合实施路径 在当前数字化转型的大背景下，企业对于数据的依赖程度日益加深。为了更好地利用数据资产，四川电信提出了一套完整的“数据中台演进实施方案”，旨在通过构建数据湖与数据中台相结合的架构，实现数据驱动的企业运营模式。该方案不仅涵盖了数据湖的基础建设，还深入探讨了数据中台的具体实施步骤，以及如何通过原子事件库等机制来构建数据驱动的能力。 #### 数据驱动的核心概念 数据驱动是指企业决策和运营过程中充分利用数据和技术手段来提高效率和效果的一种方式。四川电信的数据驱动能力构建主要包括以下几个方面： 1. **数据湖**：作为数据中台的重要组成部分之一，数据湖负责收集、存储各种原始数据，并通过一定的处理手段转化为可供使用的数据资产。 2. **数据资产**：指经过整理和标注后的数据资源，可以被有效管理和利用。 3. **数据治理**：确保数据质量、安全性和合规性的管理体系。 #### 构建数据驱动能力的关键步骤 1. **理解业务需求**：首先需要对企业的业务需求有深刻的理解，明确哪些数据是关键的，以及如何通过这些数据来支撑业务决策。 2. **构建数据湖**：建立一个集中的数据存储平台，用于收集来自不同源头的原始数据，并对其进行初步处理。 3. **构建原子事件库**：通过设计和管理原子事件来实现数据的自动化处理和流转，进而支撑具体的业务场景。 4. **设计态能力策略库**：根据不同的业务需求，设计并实施相应的数据处理策略。 5. **事件调用与管理**：通过对原子事件的注册、编排和发布，实现数据驱动下的业务自动化流程。 6. **事件运行态监控**：实时监控事件执行情况，确保数据驱动的流程顺畅无阻。 #### 原子事件库的设计与实施 原子事件库是数据驱动架构中的核心组件之一，它通过定义和管理一系列基本的业务事件来实现数据流的自动化处理。具体包括以下环节： 1. **事件注册**：根据业务需求注册原子事件，定义事件ID、描述等内容。 2. **事件编排**：配置事件所需的业务系统数据和数据中台数据，制定事件处理规则。 3. **事件发布**：将编排好的事件发布到目录树中，便于业务场景库和策略库调用。 4. **事件调用**：通过业务场景库调用原子事件，实现数据驱动下的业务自动化。 #### 停复机场景支撑案例 四川电信的数据中台方案还特别提到了一个具体的业务场景——停复机场景支撑，通过数据驱动的方式实现了客户的停机与复机操作自动化。这一场景主要涉及以下几个步骤： 1. **事件捕捉**：通过事件侦测技术捕捉客户停复机的相关数据。 2. **数据整合分析**：将捕获的数据进行整合分析，判断客户的停复机需求。 3. **策略匹配**：根据分析结果匹配相应的策略，如信用评估、欠费查询等。 4. **执行结果反馈**：策略平台根据策略执行的结果，进一步调整策略或执行下一步操作。 5. **服务前台展示**：最终将处理结果展示给服务前台，供客户服务人员查看。 #### 数据湖的构建与功能 1. **数据湖构建**：构建数据湖的主要目的是为了解决异构数据源的问题，通过数据汇聚形成统一的数据存储平台。 2. **数据湖入湖能力构建**：通过数据采集工具将来自各个系统的数据导入数据湖中。 3. **数据湖分析开发能力构建**：为数据湖配备多种分析工具和开发环境，支持数据分析师进行深入的数据挖掘工作。 4. **数据服务体系构建**：围绕数据湖搭建一整套数据服务体系，包括数据资产管理、数据权限管理等。 5. **权限安全体系构建**：确保数据的安全性和合规性，防止未授权访问和数据泄露等问题。 四川电信的数据中台演进实施方案是一项全面且细致的数据驱动战略，通过构建数据湖与数据中台相结合的架构，不仅能够有效管理海量数据资产，还能通过原子事件库等方式实现数据驱动下的业务自动化，从而提升整体运营效率和服务水平。