嗨，亲爱的初学者们，欢迎来到PyTorch的世界！今天，我将用最简单的方式，带你一步步了解如何安装最
新版本的PyTorch。
无论你是编程小白，还是已经有一定编程基础的读者，都可以从本博客中找到适合自己的学习内容。
什么是PyTorch？
PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于应用如计算机视觉和自然语言处理等人工智能领域。它提供了
一个高级的接口，使得编写和训练机器学习模型变得更加简单。PyTorch的特点包括动态计算图、强大的
GPU支持以及易于使用的API。
安装PyTorch前的准备
在安装PyTorch之前，你需要确保你的电脑上已经安装了Python和CUDA。Python是PyTorch的编程语言，
而CUDA是NVIDIA推出的一个并行计算平台和编程模型，它可以加速PyTorch在GPU上的运行。
1. 安装Python
从Python的官方网站下载并安装最新版本的Python。在安装过程中，确保选中“Add Python to PATH”选
项，这样你就可以在命令行中直接运行Python。
2. 安装CUDA
根据你的电脑和NVIDIA显卡型号，从NVIDIA的官方网站下载并安装适合的CUDA版本。在安装过程中，确保
选择包含GPU加速支持的版本。
安装PyTorch
安装PyTorch最简单的方法是使用pip包管理器。打开命令行工具，并输入以下命令：
这里的“xx.x”是你安装的CUDA版本号。确保这个版本号与你的CUDA安装版本相匹配。
验证PyTorch安装是否成功
安装完成后，你可以通过运行以下Python代码来验证PyTorch是否安装成功：
如果PyTorch安装成功，上述代码将输出PyTorch的版本号。
pip install torch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -f
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
1
import torch
print(torch.__version__)
1
2
