皮革缺陷检测数据集VOC+YOLO格式3077张3类别.zip

样本图：blog.csdn.net/2403_88102872/article/details/144273535 文件放服务器下载，请务必到电脑端资源详情查看然后下载 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：3077 标注数量(xml文件个数)：3077 标注数量(txt文件个数)：3077 标注类别数：3 标注类别名称:["cut","fold","stain"] 每个类别标注的框数： cut 框数 = 2068 fold 框数 = 1723 stain 框数 = 2167 总框数：5958 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注