基于python + yoloV3图像识别的商品结算系统

【作品名称】：基于python + yoloV3图像识别的商品结算系统 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】： 基于yoloV3图像识别的商品结算系统 在window下搭建一个基于图像识别的商品结算系统 图像识别使用TensorFlow框架yoloV3算法进行训练。 数据集来源于自己拍的照片，数据集来源于自己拍照制作，仅仅有几张。识别率在干净背景下勉强凑合，在杂乱背景下比较低。迫于个人笔记本性能压力，虽有开源数据集，但没能使用。 仅仅训练了三种东西：椰树牌椰汁（黑色罐装），康师傅方便面（红色纸碗），纯甄酸牛奶（子弹头塑料瓶） 数据标签使用labelimg逐个标记，数据集总数约100张。 使用pycharm进行编程，二维码生成直接只用python库。 简易界面使用pyqt制作。 【资源声明】：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”，代码只能作为参考，不能完全复制照搬。需要有一定的基础看懂代码，自行调试代码并解决报错，能自行添加功能修改代码。