基于python机器学习的情绪分类

【作品名称】：基于python机器学习的情绪分类 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】： 基于机器学习的情绪分类 ##简介 四种基于机器学习的情绪分类方法，分别为支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯联合支持向量机（Naive Bayesian+SVM）、朴素贝叶斯联合K最近邻（Naive Bayesian+KNN）、朴素贝叶斯联合多标签K近邻（Naive Bayesian+MLKNN）。 【资源声明】：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”，代码只能作为参考，不能完全复制照搬。需要有一定的基础能够看懂代码，能够自行调试代码并解决报错，能够自行添加功能修改代码。