基于python机器学习和OCR的车牌识别系统

# Car-OCR 基于机器学习和OCR的车牌识别系统 @fujunhao #### 1、运行环境 服务端：jdk1.8、OpenCV 2.4.9 客户端：能上网的浏览器即可（windows、linux、android不限） #### 2、 开发环境 操作系统：windows7 64位 编程语言：Java(要求至少jdk1.8以上) 开发工具：Eclipse 第三方库：OpenCV2.4.9 、Spring Boot Maven依赖以及版本要求： ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.bytedeco</groupId> <artifactId>javacv</artifactId> <version>0.11</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.bytedeco</groupId> <artifactId>javacpp</artifactId> <version>0.11</version> </dependency> ``` #### 3、OpenCV安装说明（windows下） - 下载好opencv.exe，下载地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ - 下载好后，直接安装 - 将OpenCV文件夹里的jar包添加到项目lib中 #### 4、将Car-OCR项目导入Eclipse工作空间里 注意：这个项目使用Maven管理的，所以要在开发环境中配置好Maven #### 4、添加Spring Boot依赖（用作web接口开发） #### 5、添加好依赖后，如果项目不报错就可以运行启动了 - 启动类 src/org.easypr/MainApplication - 启动方法 运行MainApplication里的主方法即可 - 控制台的日志正常输出，不报错即可 #### 6、系统测试 - 访问主页 http://localhost:8080/ (默认8080端口，如果需要部署到公网上，改成80端口即可) - 图片上传 - 车牌识别 控制台输出识别日志如下： 结果返回形式为json ```json {"status":201,"response":["川C2888B"],"date":"2017-06-06 20:35:36"} ``` 7、 接口参数说明 - 车牌识别服务接口地址： http://localhost:8080/classify_upload - 车牌识别服务返回结果： ```json {"status":201,"response":["川C2888B"],"date":"2017-06-06 20:35:36"} ``` - 字段说明 ```xml status: 201 表示成功调用接口；-1 表示调用接口失败 response: 识别结果数组（返回的识别为可能的字符top2） date:代表当前时间戳 ```