基于flask+python协同过滤的图书推荐系统

【作品名称】：基于flask+python协同过滤的图书推荐系统 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】： flask1.0.2 + python2.7 运行： ./start.sh 前端 Adduser.html：新用户注册 Base.html：主体背景 Books.html：推荐页面 Getid.html：获取id页面 Index.html：主页面 后端 RCM-Front.py：路由配置页面 Rec_api：api Recommendations.py：后台处理脚本，实现推荐算法和其他功能 后端主要目的是实现两种协同过滤算法，基于用户和基于物品。根据调查，我们发现学校图书馆网站已经推出了图书评分（评星级）系统，所以我们将评分制度加入进了推荐系统并且基于用户的评分实现更精准的 【资源声明】：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”，代码只能作为参考，不能完全复制照搬。不一定能够满足所有人的需求，需要有一定的基础能够看懂代码，能够自行调试代码并解决报错，能够自行添加功能修改代码。