基于 python的遗传算法解决旅行商（TSP）问题

# 遗传算法解决旅行商（TSP）问题 ## 效果 * 输入： ```python # 城市坐标列表 [[0.55734239 0.3734466 ] [0.17159294 0.74191892] [0.93544974 0.56202886] [0.25549663 0.33219349] [0.79861833 0.62468121] [0.43550307 0.79565317] [0.28996519 0.78996215] [0.60465238 0.55241916] [0.68390503 0.44588774] [0.41480951 0.5742657 ] [0.8418194 0.93056216] [0.63967639 0.05641035] [0.63442911 0.67639771] [0.34127487 0.92429178] [0.33030165 0.015116 ] [0.95044247 0.91669319] [0.55421018 0.82146014] [0.0589178 0.59854411] [0.42909831 0.84349374] [0.77765192 0.55528108]] ``` * 输出：   ## 代码结构 ``` config.py：各参数配置 ga.py：遗传算法实现 main.py：程序入口，数据预处理，效果展示 ``` ## 环境 * 语言：`python3.7` * 数据处理：`numpy` * 数据可视化：`matplotlib` ## 使用 1. clone到本地 2. 准备环境 3. 运行main.py