# 中国交通警察指挥手势识别
This is a pytorch deep learning project that recognizes 8 kinds of Traffic police commanding gestures.
**[English Readme](readme.en.md)**
识别8种中国交通警察指挥手势的Pytorch深度学习项目
<p align="center">
<img src="docs/intro.gif" width="480">
</p>
## 论文
电子学报: http://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.018
## 安装
### 下载模型参数文件`checkpoint`和生成的骨架`generated`
下载地址:
[GoogleDrive](https://drive.google.com/drive/folders/1kngUBiiUWUOt1NeasHS9IMGQvJrFoxpO?usp=sharing)
[Nutstore 坚果云](https://www.jianguoyun.com/p/DQz4eNMQ9_LMBhi-9dYD)
放置在:
```
ctpgr-pytorch/checkpoints
ctpgr-pytorch/generated
```
### 下载交警手势数据集(必选)和AI Challenger数据集(可选)
交警手势数据集下载:
[Google Drive](https://drive.google.com/drive/folders/13KHZpweTE1vRGAMF7wqMDE35kDw40Uym?usp=sharing)
[Nutstore 坚果云](https://www.jianguoyun.com/p/DQFgxv8Q9_LMBhiVrvYB)
放置在:
```
(用户文件夹)/PoliceGestureLong
(用户文件夹)/AI_challenger_keypoint
# 用户文件夹 在 Windows下是'C:\Users\(用户名)',在Linux下是 '/home/(用户名)'
```
### 安装Pytorch和其它依赖:
```bash
# Python 3.8.5
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
conda install ujson
pip install visdom opencv-python imgaug
```
## 使用
```bash
# 识别自定义视频文件
python ctpgr.py -p C:\012.mp4
# 识别摄像头实时视频
python ctpgr.py -r
# 识别交警数据集中test文件夹第0个视频
python ctpgr.py -b 0
# 训练等其它功能见帮助
python ctpgr.py --help
```
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基于pytorch的8种中国交通警察指挥手势识别源码+交通手势数据集
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基于pytorch的8种中国交通警察指挥手势识别源码+交通手势数据集
ctpgr-pytorch-master
basic_tests
basic_tests.py 3KB
train
train_police_gesture_model.py 3KB
train_keypoint_model.py 7KB
LICENSE 34KB
readme.md 2KB
pred
evaluation.py 4KB
human_keypoint_pred.py 2KB
play_gesture_results.py 4KB
play_keypoint_results.py 1KB
gesture_pred.py 2KB
prepare_skeleton_from_video.py 587B
docs
intro.gif 4.46MB
aichallenger
s1_resize.py 4KB
__init__.py 215B
s4_affinity_field.py 3KB
defines.py 297B
s3_gaussian.py 3KB
s2_augment.py 3KB
visual_debug.py 1KB
s5_norm.py 1KB
s0_native.py 3KB
pgdataset
s0_label.py 1KB
__init__.py 0B
s1_skeleton.py 4KB
s3_handcraft.py 3KB
s2_truncate.py 1KB
ctpgr.py 3KB
readme.en.md 1KB
models
gesture_recognition_model.py 2KB
pafs_resnet.py 1KB
pafs_network.py 7KB
pose_estimation_model.py 1KB
.gitignore 39B
constants
enum_keys.py 2KB
settings.py 220B
keypoints.py 900B
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