基于Python的开源量化交易平台开发框架.zip

# VeighNa - By Traders, For Traders. <p align="center"> <img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/veighna-logo.png"/> </p> 💬 Want to read this in **english** ? Go [**here**](README_ENG.md) <p align="center"> <img src ="https://img.shields.io/badge/version-3.9.1-blueviolet.svg"/> <img src ="https://img.shields.io/badge/platform-windows|linux|macos-yellow.svg"/> <img src ="https://img.shields.io/badge/python-3.10|3.11.|3.12-blue.svg" /> <img src ="https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/vnpy/vnpy/pythonapp.yml?branch=master"/> <img src ="https://img.shields.io/github/license/vnpy/vnpy.svg?color=orange"/> </p> VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架，在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台，自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户，包括私募基金、证券公司、期货公司等。 :rocket: :rocket: :rocket: **面向专业交易员的【VeighNa Elite量化终端】已经正式发布，针对专业交易员群体在海量策略并发、智能移仓换月、算法拆单执行、多账户交易支持等方面的需求提供了完善支持。了解更详细的信息请扫描下方二维码关注后，点击菜单栏的【社区交流 -> Elite会员服务】即可**： <p align="center"> <img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/vnpy_qr.jpg"/> </p> 在使用VeighNa进行二次开发（策略、模块等）的过程中有任何疑问，请查看[**VeighNa项目文档**](https://www.vnpy.com/docs/cn/index.html)，如果无法解决请前往[**官方社区论坛**](https://www.vnpy.com/forum/)的【提问求助】板块寻求帮助，也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得！ **想要获取更多关于VeighNa的资讯信息？** 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】： <p align="center"> <img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/github_wx.png"/, width=250> </p> ## 功能特点 1. 多功能量化交易平台（trader），整合了多种交易接口，并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API，用于快速构建交易员所需的量化交易应用。 2. 覆盖国内外所拥有的下述交易品种的交易接口（gateway）： * 国内市场 * CTP（[ctp](https://www.github.com/vnpy/vnpy_ctp)）：国内期货、期权 * CTP Mini（[mini](https://www.github.com/vnpy/vnpy_mini)）：国内期货、期权 * CTP证券（[sopt](https://www.github.com/vnpy/vnpy_sopt)）：ETF期权 * 飞马（[femas](https://www.github.com/vnpy/vnpy_femas)）：国内期货 * 恒生UFT（[uft](https://www.github.com/vnpy/vnpy_uft)）：国内期货、ETF期权 * 易盛（[esunny](https://www.github.com/vnpy/vnpy_esunny)）：国内期货、黄金TD * 顶点飞创（[sec](https://www.github.com/vnpy/vnpy_sec)）：ETF期权 * 顶点HTS（[hts](https://www.github.com/vnpy/vnpy_hts)）：ETF期权 * 中泰XTP（[xtp](https://www.github.com/vnpy/vnpy_xtp)）：国内证券（A股）、ETF期权 * 华鑫奇点（[tora](https://www.github.com/vnpy/vnpy_tora)）：国内证券（A股）、ETF期权 * 国泰君安（[hft](https://www.github.com/vnpy/vnpy_hft)）：国内证券（A股、两融） * 东证OST（[ost](https://www.github.com/vnpy/vnpy_ost)）：国内证券（A股） * 东方财富EMT（[emt](https://www.github.com/vnpy/vnpy_emt)）：国内证券（A股） * 飞鼠（[sgit](https://www.github.com/vnpy/vnpy_sgit)）：黄金TD、国内期货 * 金仕达黄金（[ksgold](https://www.github.com/vnpy/vnpy_ksgold)）：黄金TD * 融航（[rohon](https://www.github.com/vnpy/vnpy_rohon)）：期货资管 * 杰宜斯（[jees](https://www.github.com/vnpy/vnpy_jees)）：期货资管 * 中汇亿达（[comstar](https://www.github.com/vnpy/vnpy_comstar)）：银行间市场 * 掘金（[gm](https://www.github.com/vnpy/vnpy_gm)）：国内证券（仿真） * 恒生云UF（[uf](https://www.github.com/vnpy/vnpy_uf)）：国内证券（仿真） * TTS（[tts](https://www.github.com/vnpy/vnpy_tts)）：国内期货（仿真） * 海外市场 * Interactive Brokers（[ib](https://www.github.com/vnpy/vnpy_ib)）：海外证券、期货、期权、贵金属等 * 易盛9.0外盘（[tap](https://www.github.com/vnpy/vnpy_tap)）：海外期货 * 直达期货（[da](https://www.github.com/vnpy/vnpy_da)）：海外期货 * 特殊应用 * RQData行情（[rqdata](https://www.github.com/vnpy/vnpy_rqdata)）：跨市场（股票、指数、ETF、期货）实时行情 * RPC服务（[rpc](https://www.github.com/vnpy/vnpy_rpcservice)）：跨进程通讯接口，用于分布式架构 3. 覆盖下述各类量化策略的交易应用（app）： * [cta_strategy](https://www.github.com/vnpy/vnpy_ctastrategy)：CTA策略引擎模块，在保持易用性的同时，允许用户针对CTA类策略运行过程中委托的报撤行为进行细粒度控制（降低交易滑点、实现高频策略） * [cta_backtester](https://www.github.com/vnpy/vnpy_ctabacktester)：CTA策略回测模块，无需使用Jupyter Notebook，直接使用图形界面进行策略回测分析、参数优化等相关工作 * [spread_trading](https://www.github.com/vnpy/vnpy_spreadtrading)：价差交易模块，支持自定义价差，实时计算价差行情和持仓，支持价差算法交易以及自动价差策略两种模式 * [option_master](https://www.github.com/vnpy/vnpy_optionmaster)：期权交易模块，针对国内期权市场设计，支持多种期权定价模型、隐含波动率曲面计算、希腊值风险跟踪等功能 * [portfolio_strategy](https://www.github.com/vnpy/vnpy_portfoliostrategy)：组合策略模块，面向同时交易多合约的量化策略（Alpha、期权套利等），提供历史数据回测和实盘自动交易功能 * [algo_trading](https://www.github.com/vnpy/vnpy_algotrading)：算法交易模块，提供多种常用的智能交易算法：TWAP、Sniper、Iceberg、BestLimit等 * [script_trader](https://www.github.com/vnpy/vnpy_scripttrader)：脚本策略模块，面向多标的类量化策略和计算任务设计，同时也可以在命令行中实现REPL指令形式的交易，不支持回测功能 * [paper_account](https://www.github.com/vnpy/vnpy_paperaccount)：本地仿真模块，纯本地化实现的仿真模拟交易功能，基于交易接口获取的实时行情进行委托撮合，提供委托成交推送以及持仓记录 * [chart_wizard](https://www.github.com/vnpy/vnpy_chartwizard)：K线图表模块，基于RQData数据服务（期货）或者交易接口获取历史数据，并结合Tick推送显示实时行情变化 * [portfolio_manager](https://www.github.com/vnpy/vnpy_portfoliomanager)：交易组合管理模块，以独立的策略交易组合（子账户）为基础，提供委托成交记录管理、交易仓位自动跟踪以及每日盈亏实时统计功能 * [rpc_service](https://www.github.com/vnpy/vnpy_rpcservice)：RPC服务模块，允许将某一进程启动为服务端，作为统一的行情和交易路由通道，允许多客户端同时连接，实现多进程分布式系统 * [data_manager](https://www.github.com/vnpy/vnpy_datamanager)：历史数据管理模块，通过树形目录查看数据库中已有的数据概况，选择任意时间段数据查看字段细节，支持CSV文件的数据导入和导出 * [data_recorder](https://www.github.com/vnpy/vnpy_datarecorder)：行情记录模块，基于图形界面进行配置，根据