PowerBI在不同行业中的应用案例.docx

Power BI 入门与基础

1 Power BI 概述

Power BI 是 Microsoft 开发的一款强大的商业分析服务，它提供了数据可视化、

交互式报告和商业智能功能。Power BI 可以从各种数据源获取数据，包括 Excel、

SQL Server、Azure SQL Database、SharePoint、Salesforce、Google Analytics 等，

将数据转换为有意义的报告和仪表板，帮助企业做出更明智的决策。

2 Power BI 界面与功能介绍

� 移动应用：用户可以在移动设备上查看和交互报告和仪表板。

� Power BI Report Server：用于在企业内部部署和管理报告。

2.2 功能介绍

Power BI 提供了以下主要功能：

� 数据连接：连接到各种数据源，包括本地和云数据源。

� 数据建模：使用 DAX（Data Analysis Expressions）语言进行数据建模和计

算。

� 数据可视化：提供丰富的图表和地图等可视化工具。

� 交互式报告：用户可以与报告进行交互，如筛选、钻取和缩放。

� 仪表板：将多个报告和可视化组件组合成一个仪表板，提供一目了然的

� SQL Server：连接到 SQL Server 数据库，读取表和视图。

� Azure SQL Database：连接到 Azure SQL 数据库，读取数据。

� SharePoint：从 SharePoint 列表和库中读取数据。

� Salesforce：连接到 Salesforce，读取客户关系管理数据。

� Google Analytics：连接到 Google Analytics，读取网站分析数据。

3.2 数据导入示例

假设我们有一个 Excel 文件，其中包含销售数据，我们将使用 Power BI Desktop

导入这些数据。

1. 启动 Power BI Desktop：打开 Power BI Desktop 应用程序。

2. 连接到数据源：点击“获取数据”，选择“Excel”，然后选择您的 Excel

Excel 文件中读取数据的示例：

let

Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="销售数据"]}[Content],

#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"销售额", type number}, {"销售日

期", type date}, {"产品名称", type text}})

in

#"Changed Type"

在这个示例中，我们首先从当前工作簿中选择名为“销售数据”的工作表。然

后，我们使用 Table.TransformColumnTypes 函数将“销售额”列转换为数字类

型，“销售日期”列转换为日期类型，“产品名称”列转换为文本类型。

导入到 Power BI 后，我们可以使用这些数据创建各种图表和报告，例如，我们

可以创建一个柱状图，显示每个月的总销售额，或者创建一个饼图，显示每个

产品的销售额占比。

以上就是 Power BI 入门与基础的介绍，包括 Power BI 的概述、界面与功能介绍，

以及数据源连接与数据导入的示例。希望这能帮助您更好地理解和使用 Power

BI。# 数据建模与分析

Power Query 是 Power BI 中用于数据清洗和整合的工具。以下是一个使用 Power

Query 进行数据清洗的例子：

let

Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],

#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Column1", type text}, {"Column2",

type number}, {"Column3", type date}}),

#"Removed Duplicates" = Table.Distinct(#"Changed Type"),

#"Removed Errors" = Table.SelectRows(#"Removed Duplicates", each [Column2] <> null and [C

olumn3] <> null)

in

1. 选择两个表格，例如“Sales”和“Products”。

2. 在“建模”选项卡中，选择“管理关系”。

3. 在 “ 管 理 关 系 ” 窗 口 中 ， 选 择 “ Sales ” 表 格 的 “ ProductID ” 列 和

“Products”表格的“ID”列。

4. 点击“创建”按钮，创建关系。

4.3 使用 DAX 公式

DAX 是 Power BI 中的数据建模语言，用于创建计算列和度量值。以下是一个使

用 DAX 公式创建计算列的例子：

Total Sales = SUM(Sales[Amount])

在这个例子中，我们创建了一个名为“Total Sales”的度量值，它计算“Sales”

在 Power BI 中，我们可以创建层次结构，以更好地组织和展示数据。以下是一

个创建层次结构的例子：

1. 选择“Products”表格。

2. 在“建模”选项卡中，选择“新建列”。

3. 在“新建列”窗口中，输入以下 DAX 公式：

Hierarchy = IF([Category] = "Electronics", "Category", IF([Subcategory] = "Laptops", "Subcategory

", "Product"))

在这个例子中，我们创建了一个名为“Hierarchy”的计算列，它根据“Category”

和“Subcategory”列的值，创建了一个层次结构。

5.2 使用时间智能函数

时间智能函数是 Power BI 中用于处理时间数据的 DAX 函数。以下是一个使用时

板功能，创建各种图表和图形，以及使用 Power BI 的分析工具，如“快速洞察”

和“Q&A”。

6.1 创建图表和图形

在 Power BI 中，我们可以创建各种图表和图形，以可视化数据。以下是一个创

建柱状图的例子：

1. 选择“Sales”表格。

2. 在“可视化效果”选项卡中，选择“柱状图”。

3. 将“Product”列拖到“轴”区域，将“Amount”列拖到“值”区域。

在这个例子中，我们创建了一个柱状图，它展示了每个产品的销售额。

6.2 使用 Power BI 的分析工具