DAX语言入门与高级应用.docx

PowerBI 与 DAX 语言基础

1 PowerBI 简介与安装

PowerBI 是 Microsoft 提供的一款商业分析服务，它将来自不同来源的数据转换

为连贯、视觉丰富的交互式报告。PowerBI 的桌面版本是一个强大的数据建模

和报告工具，而其服务版本则允许用户在 Web 上 共 享 和 协 作 这 些 报 告 。

PowerBI 的 安 装 过 程 简 单 ， 只 需访 问 Microsoft 的 官 方 网 站 ， 下 载 PowerBI

Desktop，然后按照安装向导的指示进行即可。PowerBI Desktop 支持 Windows

3 DAX 语言基础语法

DAX 语言的基础语法包括函数、运算符和常量的使用。例如，创建一个计算列，

计算每个产品的销售总额：

Total Sales := SUMX(Sales, Sales[Quantity] * Sales[UnitPrice])

在这个例子中，SUMX 是一个 DAX 函数，用于对表中的每一行执行一个表达式，

然后返回所有行的总和。Sales 是数据模型中的一个表，Quantity 和 UnitPrice

是 Sales 表中的两个列。:=用于定义计算列的名称和计算公式。

4 数据模型与关系建立

在 PowerBI 中，数据模型是数据的结构，它包括表、列和关系。关系建立是数

据模型的关键部分，它允许用户在不同的表之间建立连接，从而进行更复杂的

4. 确保“交叉过滤方向”设置为“双向”，然后点击“确定”。

通过建立关系，我们可以在 Sales 表中使用 Products 表中的数据，例如，我们

可以创建一个度量值，计算每个产品的销售总额：

Total Sales by Product := SUMX(FILTER(Sales, Sales[ProductID] = Products[ProductID]), Sales[Qua

ntity] * Sales[UnitPrice])

在这个例子中，FILTER 函数用于从 Sales 表中筛选出与 Products 表中 ProductID

相匹配的行，然后 SUMX 函数用于计算这些行的销售总额。# DAX 函数入门

5 常用 DAX 函数介绍

DAX（Data Analysis Expressions）是 Power BI 中用于数据建模和分析的一种公式

语言。它提供了丰富的函数库，用于数据的计算、转换和分析。下面，我们将

假设我们有一个包含员工姓名和部门的表格，我们想要创建一个新的列，将姓

名和部门合并成一个字符串。

5.2 日期时间函数

� DATE: 创建一个日期。

� DATEDIFF: 计算两个日期之间的差异。

5.2.1 示例：使用 DATEADD 函数

假设我们有一个销售数据表，我们想要创建一个新的列，显示每个销售记录的

下一年的日期。

量。

6 CALCULATE 函数详解

CALCULATE 函数是 DAX 中最重要的函数之一，它用于在不同的上下文中计算表

达式。通过使用 CALCULATE，我们可以改变计算的过滤条件，从而得到更精确

的计算结果。

6.1 原理

CALCULATE 函数接受两个参数：一个是要计算的表达式，另一个是零个或多个

过滤条件。它首先应用过滤条件，然后在新的上下文中计算表达式。

6.2 示例：使用 CALCULATE 函数

假设我们有一个包含产品销售数据的表格，我们想要创建一个新的列，显示每

个产品在 2020 年的销售数量。

)

8 DATE 函数家族

DAX 提供了多个日期时间函数，用于处理日期和时间数据。这些函数包括

DATE, DATEVALUE, EOMONTH, TODAY, NOW, YEAR, MONTH, DAY 等。

8.1 示例：使用 DATE 函数

在 Power BI 中，数据透视表是分析数据的关键工具，它允许用户以灵活的方式

汇总、分组和分析数据集。创建数据透视表的第一步是确保你的数据模型已经

建立，这通常涉及到从多个数据源导入数据，并使用关系来连接这些数据表。

9.1 示例数据

假设我们有一个销售数据表，包含以下字段：