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AppDynamics:业务交易性能分析技术教程
1 AppDynamics 概述
AppDynamics 是一个全面的应用程序性能管理(APM)和 IT 运维分析解决
方案,它提供了深入的洞察力,帮助组织理解和优化其应用程序和业务交易的
性能。AppDynamics 通过实时监控和分析应用程序的运行状况,确保关键业务
服务的高效运行,同时快速识别和解决性能问题。
1.1 AppDynamics 的核心功能
� 实时监控:AppDynamics 提供实时的性能数据,包括应用程序响
应时间、吞吐量、错误率和资源利用率。
� 业务交易分析:它能够追踪和分析从用户请求到后端服务的整个
业务交易流程,识别瓶颈并优化性能。
� 故障诊断:AppDynamics 的智能诊断工具可以自动检测和定位应
用程序中的性能问题,减少故障解决时间。
� 性能优化:通过深入的性能分析,AppDynamics 帮助优化应用程
序的代码和架构,提高整体性能。
� 用户体验监控:它能够监控和分析最终用户的应用程序体验,确
保高质量的用户体验。
1.2 AppDynamics 的架构
AppDynamics 的架构主要由以下几个组件构成:
� 控制器:作为 AppDynamics 的核心,控制器收集和分析来自代理
的数据,提供可视化界面和警报功能。
� 代理:AppDynamics 代理被部署在应用程序服务器上,收集性能
数据并发送给控制器。
� 应用程序节点:应用程序节点代表应用程序的各个部分,如 Web
服务器、数据库服务器等。
� 业务交易:业务交易是 AppDynamics 追踪和分析的关键单位,代
表了应用程序中的一系列操作。
1.3 AppDynamics 的业务交易性能分析
业务交易性能分析是 AppDynamics 的一个关键特性,它允许用户从业务视
角而不是技术视角来监控和优化应用程序性能。通过将应用程序的请求映射到
具体的业务交易,AppDynamics 能够提供有关交易性能的详细信息,包括响应
时间、吞吐量和错误率。
2
1.3.1 业务交易性能分析的重要性
在现代企业环境中,应用程序的性能直接影响到业务的运行效率和客户满
意度。业务交易性能分析的重要性在于:
� 提高业务洞察力:通过将技术性能指标与业务结果关联,企业可
以更好地理解应用程序性能对业务的影响。
� 快速故障定位:当业务交易性能下降时,AppDynamics 能够快速
定位问题的根源,无论是应用程序代码、服务器资源还是网络问题。
� 优化资源分配:分析业务交易的性能可以帮助企业优化资源分配,
确保关键业务服务得到足够的支持。
� 提升用户体验:通过监控和优化业务交易,可以提高应用程序的
响应速度和稳定性,从而提升用户体验。
1.3.2 示例:使用 AppDynamics 分析业务交易性能
假设我们有一个电子商务应用程序,其中包含一个关键的业务交易:“购买
商品”。我们想要分析这个交易的性能,以确保用户能够快速、顺利地完成购买
流程。
#
示例代码:在应用程序中添加
AppDynamics
的业务交易追踪
from appdynamics.agent.api import BusinessTransaction
def purchase_product(product_id):
#
开始业务交易追踪
bt = BusinessTransaction('PurchaseProduct')
bt.start()
#
模拟商品信息查询
product_info = get_product_info(product_id)
if not product_info:
bt.end_failure('Product not found')
return
#
模拟库存检查
if not check_inventory(product_info):
bt.end_failure('Inventory check failed')
return
#
模拟订单创建
order_id = create_order(product_info)
if not order_id:
bt.end_failure('Order creation failed')
return
3
#
结束业务交易追踪
bt.end_success('Order created successfully')
在这个示例中,我们使用 AppDynamics 的 API 来开始和结束业务交易追踪。
当业务交易失败时,我们通过调用 bt.end_failure 来记录失败原因,这有助于
AppDynamics 快速定位问题。当业务交易成功完成时,我们调用 bt.end_success
来结束追踪。
通过这种方式,AppDynamics 能够收集关于“购买商品”业务交易的详细
性能数据,包括每个步骤的响应时间、吞吐量和错误率。这些数据可以在
AppDynamics 的控制器中进行分析,帮助企业优化应用程序性能,提高业务效
率和用户体验。
1.3.3 结论
AppDynamics 的业务交易性能分析功能为企业提供了一种从业务视角监控
和优化应用程序性能的有效方法。通过实时监控、智能诊断和性能优化,
AppDynamics 帮助企业确保关键业务服务的高效运行,同时提高用户体验和业
务洞察力。
2 AppDynamics: 业务交易性能分析 - 安装与配置
2.1 1 AppDynamics 安装步骤
在开始安装 AppDynamics 之前,确保你的系统满足以下最低要求:
� 操作系统:支持的包括 Windows Server 2012 R2, Windows Server
2016, Windows Server 2019, Red Hat Enterprise Linux 7.x, CentOS 7.x,
Ubuntu 16.04 LTS, 18.04 LTS, 20.04 LTS, Oracle Linux 7.x, SUSE Linux
Enterprise Server 12 SP3, 15 SP1
� Java 版本:Java 8 或更高版本
� 网络连接:确保应用程序服务器可以访问 AppDynamics Controller
2.1.1 步骤 1:下载 AppDynamics Agent
访问 AppDynamics 官方网站或通过 AppDynamics Controller 下载适用于你应
用程序的 Agent。
2.1.2 步骤 2:安装 Controller
1. 解压缩:将下载的 Controller 安装包解压缩到一个目录中。
2. 配置:编辑 controller.properties 文件,设置数据库连接信息和网
络端口。
3. 启动:运行 start.sh 或 start.bat(取决于你的操作系统)来启动
Controller。
4
#
示例:在
Linux
上启动
Controller
cd /path/to/controller
./start.sh
2.1.3 步骤 3:配置 Agent
1. 编辑配置文件:修改 appdynamics-agent.properties 文件,设置
Controller 的 URL 和应用程序名称。
2. 启动 Agent:在应用程序服务器上启动 Agent。
#
示例:在
Linux
上启动
Agent
cd /path/to/agent
./start.sh
2.2 2 配置 AppDynamics 监控
AppDynamics 提供了丰富的监控配置选项,以满足不同业务需求。
2.2.1 配置业务交易
业务交易是 AppDynamics 监控的核心,它帮助你理解应用程序的性能和健
康状况。
2.2.1.1 示例:配置业务交易
在 AppDynamics Controller 中,你可以定义业务交易,例如,对于一个电子
商务网站,你可以定义“购买产品”为一个业务交易。
// 示例:在 AppDynamics Controller 中定义业务交易的 JSON 配置
{
"name": "Purchase Product",
"type": "HTTP",
"uri": "/purchase",
"entryPoint": "com.example.PurchaseController.purchase",
"timeout": 30000,
"tier": "Web",
"node": "WebServer"
}
2.2.2 设置性能阈值
性能阈值用于定义业务交易的正常性能范围。当交易性能超出阈值时,
AppDynamics 会生成警报。
5
2.2.2.1 示例:设置性能阈值
在 AppDynamics Controller 中,你可以为业务交易设置性能阈值,例如,设
置“购买产品”交易的响应时间阈值为 5 秒。
// 示例:在 AppDynamics Controller 中设置性能阈值的 JSON 配置
{
"name": "Purchase Product Response Time",
"type": "Transaction",
"transactionName": "Purchase Product",
"metric": "ResponseTime",
"threshold": 5000,
"condition": ">",
"action": "Alert"
}
2.2.3 配置警报
警报用于在性能问题发生时通知你。你可以配置警报通过电子邮件、短信
或集成到第三方工具中。
2.2.3.1 示例:配置警报
在 AppDynamics Controller 中,你可以配置警报,例如,当“购买产品”交
易的响应时间超过 5 秒时,发送电子邮件通知。
// 示例:在 AppDynamics Controller 中配置警报的 JSON 配置
{
"name": "Purchase Product Alert",
"type": "Email",
"recipients": ["admin@example.com"],
"trigger": {
"name": "Purchase Product Response Time",
"type": "Transaction",
"transactionName": "Purchase Product",
"metric": "ResponseTime",
"threshold": 5000,
"condition": ">"
}
}
2.2.4 配置监控仪表板
监控仪表板提供了应用程序性能的可视化概览。你可以自定义仪表板,显
示关键的性能指标和警报。
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