基于Pytorch 1.7的YOLOV3实现，学习如何使用深度学习框架完成一个目标检测模型

# 基于Pytorch的YOLOv3实现 --- 该实现参考了以下大佬的代码实现以及十分有用的博客，感谢大佬的贡献 - **bobo0810(github)** [Github仓库地址](https://github.com/bobo0810/PytorchNetHub/tree/master/Yolov3_pytorch) - **YunYang1994(github)** [Github仓库地址](https://github.com/yqbgq/TensorFlow2.0-Examples/tree/f99fcef22caa2758b5eefce10ee789384345506d/4-Object_Detection/YOLOV3) - **太阳花的小绿豆(CSDN)** [YOLO v3网络结构分析-博客地址](https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/81214953) - **江大白(CSDN)*** [Yolov3可视化网络结构图-博客地址](https://blog.csdn.net/nan355655600/article/details/106246355/) --- # 环境 用了新电脑，所以环境基本上用的都是比较新的 | python版本 | pytorch版本 | | ----------- | ---------- | | 3.8 | 1.7 |