# yolov8-small-target-detection
基于yolov8实现小目标检测，在NWPU VHR-10和DOTA上测试
使用Gradio-YOLOv8-Det进行可视化
yolov8 https://github.com/ultralytics/ultralytics
Gradio-YOLOv8-Det https://gitee.com/CV_Lab/gradio-yolov8-det
可视化需要执行gradio_yolov8_det下的gradio_yolov8_det_v2.py。
根据要求修改/model_config/model_name_all.yaml以添加自己的模型权值
修改/cls_name/cls_name_zh.yaml以修改目标检测的标签值
文件结构
|- yolov8 解压yolov8源代码
|-datasets 储存数据集
|--DOTAs
|--NWPUVHR
|-gradio_yolov8_det 结果可视化
|-yolov8fornwpuvhr.pt 在NWPU VHR-10上训练的一个权值
|-yolov8.yaml 配置网络，修改nc
|-train.py 在NWPU VHR-10训练模型
|-train_DOTAs.py 在DOTA训练模型
|-pred.py 评估模型
github.com/ultralytics/ultralytics
|-docker
|-docs
|-docker
|-examples
|-ultralytics
可视化示意
原图
检测结果
在NWPU VHR-10数据集表现
原标签
在DOTA数据集表现
原标签
目前来看在DOTA上表现不好，这可能是由于在DOTA上进行标签转换时没有处理好旋转框，导致模型不能很好的学到较小的目标。
下面是修改了标签计算方法的训练结果。
原标签
Gradio-YOLOv8-Det的原作者 曾逸夫, (2024) Gradio YOLOv8 Det (Version 2.1.0).https://gitee.com/CV_Lab/gradio-yolov8-det.git.
基于YOLOV8实现小目标检测，并在NWPU VHR-10和DOTA上进行测试.zip （69个子文件） 
基于yolov8实现小目标检测，在NWPU VHR-10和DOTA上测试_yolov8-small-target-detection 项目内附说明 
如果解压失败请用ara软件解压.txt 42B yolov8-small-target-detection-main gradio_yolov8_det 
__init__.py 327B model_config model_name_all.csv 100B model_name_custom.yaml 29B model_name_all.yaml 163B gyd_style.css 11KB gyd_utils __init__.py 54B fonts_opt.py 2KB __pycache__ fonts_opt.cpython-310.pyc 2KB __init__.cpython-310.pyc 207B fonts malgun.ttf 9.15MB TimesNewRoman.ttf 815KB SimSun.ttf 10.01MB readme.md 3KB cls_name cls_name_ko.yaml 1KB cls_name_zh.yaml 157B cls_name.yaml 976B cls_name_ar.yaml 2KB cls_name_custom.yaml 25B cls_name_ru.yaml 2KB ImageNet_clasName_zh.txt 17KB cls_name_en.yaml 164B cls_imagenet_name_zh.yaml 13KB cls_name.csv 626B cls_name_es.yaml 1KB ImageNet_clasName.txt 18KB img_examples 
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gradio_yolov8_det_examples.png 1.47MB img_dota_val_batch1_pred_v2.jpg 839KB readme.md 19B img_nwpu_val_pred.jpg 510KB img_nwpu_val_labels.jpg 505KB img_dota_val_batch0_pred.jpg 730KB img_dota_val_batch0_labels.jpg 707KB datasets NWPUVHR testsplit.py 2KB ll.py 738B readme.md 1KB nwpu.yaml 339B nwpu.py 3KB readme.md 449B DOTAs dota.yaml 736B dota.py 4KB testsplit.py 2KB ll.py 726B readme.md 1KB dota_obb.py 3KB pred.py 982B pred_DOTAs.py 979B train_DOTAs.py 833B train.py 829B test.py 3KB README.md 3KB资源评论
