# 介绍
应用卷积神经网络构建自编码器，经过训练实现了对带有噪点的MNIST手写图片进行去噪处理。
使用CNN卷积神经网络构建的自动编码器经过训练，对带有噪声的MNIST手写字体图像进行去噪处理.zip （15个子文件） 
convolutional_autoencoder-master assets 
convolutional_autoencoder.png 94KB simple_autoencoder.png 71KB denoising.png 35KB compressed.png 678B autoencoder_1.png 25KB mnist_examples.png 19KB
Convolutional_Autoencoder.ipynb 1.81MB
Convolutional_Autoencoder.html 1.69MB MNIST_data 
t10k-images-idx3-ubyte.gz 1.57MB train-labels-idx1-ubyte.gz 28KB train-images-idx3-ubyte.gz 9.45MB t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4KB README.md 133B Convolutional_Autoencoder.py 11KB 应用CNN卷积神经网络构建的auto encoder自编码器，经过训练实现了对带有噪点的MNIST手写字体图片进行去噪的处理_convolutional_autoencoder 项目内附说明 
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