基于逻辑回归的猫狗图像分类(含源码+数据集+可视化)_Cat_and_Dog_Image_Class_cat-dog.zip

# 基于逻辑回归的猫狗分类 ## 项目简介 本开源仓库提供了一个使用逻辑回归算法实现的猫狗图像分类可视化工具。您需要运行`src/index.py`来训练模型并生成模型文件。获取模型后，通过运行`src/window.py`打开可视化窗口，并选择图片进行猫狗预测。 ### 主要内容 - **数据集**：请在[数据集](./data)中查看包含数千张猫狗照片的预处理数据集。 - **源码** - 模型训练与生成：`src/index.py` - 可视化窗口及预测：`src/window.py` ### 使用指南 1. 训练模型并生成模型文件： ``` python src/index.py ``` 2. 打开可视化窗口并进行预测： ``` python src/window.py ``` 欢迎各位开发者fork、star或提交issue，共同完善和提升这个猫狗分类可视化工具！详细英文介绍，请参阅 [English README](README_EN.md)。 --- 探索机器学习在图像分类领域的无限可能！ --- [前往英文版README](README_EN.md)