通过数据挖掘相关知识处理数据集后，再用K-Means无监督聚类算法将作物按照所给的属性分类_Crop_K-Means.zip

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通过数据挖掘相关知识处理数据集后，再用K-Means无监督聚类算法将作物按照所给的属性分类_Crop_K-Means

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交流微电网仿真模型(包含PCS) 储能变流器PCS光伏交流微网三相并网三相光伏微电网交流微电网储能PCS 个人学习笔记和建模笔记仿真主要包含光伏＋boost、蓄电池储能系统、储能变流器PCS、三

交流微电网仿真模型(包含PCS) 储能变流器PCS光伏交流微网三相并网三相光伏微电网交流微电网储能PCS 个人学习笔记和建模笔记仿真主要包含光伏＋boost、蓄电池储能系统、储能变流器PCS、三相并网逆变器、异步电动机 [1]光伏侧光伏发电经过boost升压，后接三相并网逆变器并入交流母线，其中的boost电路采用电导增量法实现最大功率点跟踪功能，10kW输出，纹波很小很小 [2]并网侧

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通过数据挖掘相关知识处理数据集后，再用K-Means无监督聚类算法将作物按照所给的属性分类_Crop_K-Means.zip （3个子文件）

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# Crop_K-Means 通过数据挖掘相关知识处理数据集后，再用K-Means无监督聚类算法将作物按照所给的属性分类 ### 处理数据集通过KDE（核密度估计法），将小于密度最大值三分之一的点筛选出来并去掉，从而得到更为紧密的数据集。 ### 按温度和湿度分类 ![Temperature and Humidity Cluster Analysis](https://github.com/user-attachments/assets/5d72e2fc-809c-4811-8169-48a58aa7895e) ### 按Ph值和降雨量分类 ![Ph and Rainfall Cluster Analysis](https://github.com/user-attachments/assets/27b3d23a-3b9f-4b32-8299-f7b0793257eb) ### 按氮、磷、钾三个元素分类 ![Ph and Rainfall Cluster Analysis](https://github.com/user-attachments/assets/d1bd6940-6eee-4083-a844-5fa950ba4a9d)

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