# Crop_K-Means
通过数据挖掘相关知识处理数据集后,再用K-Means无监督聚类算法将作物按照所给的属性分类
### 处理数据集
通过KDE(核密度估计法),将小于密度最大值三分之一的点筛选出来并去掉,从而得到更为紧密的数据集。
### 按温度和湿度分类
![Temperature and Humidity Cluster Analysis](https://github.com/user-attachments/assets/5d72e2fc-809c-4811-8169-48a58aa7895e)
### 按Ph值和降雨量分类
![Ph and Rainfall Cluster Analysis](https://github.com/user-attachments/assets/27b3d23a-3b9f-4b32-8299-f7b0793257eb)
### 按氮、磷、钾三个元素分类
![Ph and Rainfall Cluster Analysis](https://github.com/user-attachments/assets/d1bd6940-6eee-4083-a844-5fa950ba4a9d)
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K-means分类干净数据集.ipynb 738KB
农业数据_处理后.xlsx 159KB
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