优达进阶项目-对Stroop效应进行数据统计以及分析；Python数据清理进阶

# Data Analyst Project-(Adcanced) 这个项目的创建是用于存放优达数据分析进阶项目 - 项目1-[Statistical-Analysis_Stroop-effect](https://github.com/AAAlvin/Data-Analyst-Project-Adcanced-/blob/master/Project01_Statistical-Analysis_Stroop-effect/Statistical-Analysis_Stroop-effect_lxl.ipynb) > 优达进阶项目1-对Stroop效应进行数据统计以及分析，过程中利用了t检验，结合了假设检验等还有可视化分析、效应量计算等，具体详见项目html，或者在文件夹中查看 - 项目2-wrangle_act:[wrangle_act_lxl.ipynb](https://github.com/AAAlvin/Data-Analyst-Project-Adcanced-/blob/master/Project02_wrangle_act/wrangle_act_lxl.ipynb)、[对内报告_wrangle_report](https://github.com/AAAlvin/Data-Analyst-Project-Adcanced-/blob/master/Project02_wrangle_act/wrangle_report.pdf)、[对外报告_art_report](https://github.com/AAAlvin/Data-Analyst-Project-Adcanced-/blob/master/Project02_wrangle_act/art_report.pdf) > 使用URl从网上下载所需数据集，清理并整合数据集，对其进行可视化分析并输出分析文件，具体见上述链接，或者在文件夹中查看 - 项目3-[Whites wine Quality Analyse](https://github.com/AAAlvin/Data-Analyst-Project-Adcanced-/blob/master/Project03_Whites%20wine%20Quality%20Analyse/projectTemplate-lxl.RMD)本来使用HTML浏览会更好，但是因为比较大，github不支持线上浏览，想看的童鞋建议下载查看 > 使用R Studio对经典的白葡萄酒数据做探索性数据分析，输出相应的可视化并分析可能的结果，具体见上Html，或者在文件夹中查看 - 项目4-[Mobai Data Analyse](https://github.com/AAAlvin/Data-Analyst-Project-Adcanced-/blob/master/Project04_Mobai%20Data%20Analyse/%E9%A1%B9%E7%9B%AE04-%E7%94%A8Tableau%E8%AE%B2%E6%95%85%E4%BA%8B.md) > 使用Tableau对上海摩拜单车数据进行可视化分析，输出故事面板并探寻其中规律，具体见上Md，或者在文件夹中查看