# Job_Predict
对Boss直聘的海量IT招聘信息进行数据分析,针对关键特征建立职业预测模型,并基于Python+Django和微信小程序云开发搭建系统
1.数据来源
Boss直聘网站按IT职业分类进行搜索,使用网络爬虫获取网页的关键信息。
Python支持库
selenium 4.9.1
Pandas 1.5.3
火狐浏览器 113.0.2(32位)
2.Python 后端
(1)安装Pycharm Professional版本 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
![RRWI0W7U@BI`N8O(GKZ{QCY](https://github.com/MT-BOX/Job_Predict/assets/96871554/0be60060-5cb5-4168-8104-156e3f1cf911)
(2)Python >3.7
(3)Drf(djangorestframework)框架
Django 4.2.1
主要对Python程序预测的信息进行返回
3.微信小程序云开发
微信开发者工具 1.06.2303330win32-x64
注册微信小程序,本小程序的AppID(小程序ID):wx7566b9566a2b453b
小程序基于云数据和存储进行开发 环境ID:zhike-0g3asztle60f83ad
![@W 4@0E}4DI0 @$%Z{9V9~W](https://github.com/MT-BOX/Job_Predict/assets/96871554/4a6e908a-eceb-47bd-8f9f-319fdb981cef)
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温馨提示
本资源是一个基于Python和Django框架的系统,结合微信小程序云开发技术,旨在对Boss直聘平台上的海量招聘信息进行数据分析与预测。项目包含完整的源码、详细的项目说明文档以及用于分析的数据文件。通过该系统,用户可以深入了解当前就业市场的动态趋势,包括热门职位、薪资水平分布、行业需求变化等关键指标。此外,还提供了对未来一段时间内某些特定领域或岗位发展趋势的预测功能。该项目不仅能够帮助求职者更好地规划个人职业发展路径,同时也为企业HR部门提供了宝贵的人才市场洞察。所有代码均采用模块化设计,易于理解与扩展;而详尽的注释则确保即使是初学者也能快速上手学习如何利用这些工具来挖掘数据背后的故事。请注意,这份材料主要作为教学用途发布,鼓励大家在使用过程中遵守相关法律法规,并尊重原始数据来源的所有权利。
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基于Python+Django和微信小程序云开发搭建系统对Boss直聘的海量信息进行数据分析预测源码+项目说明+数据.zip (130个子文件)
Boss_jobitem.csv 2.17MB
skill_type.csv 2KB
UI设计师.csv 288B
运维工程师.csv 247B
硬件工程师.csv 237B
新媒体技术.csv 227B
软件测试.csv 224B
软件项目经理.csv 224B
大数据工程师.csv 219B
网络工程师.csv 216B
移动端.csv 197B
java工程师.csv 194B
C,C++语言工程师.csv 187B
算法工程师.csv 171B
网络安全.csv 163B
数据分析.csv 153B
架构师.csv 144B
人工智能.csv 143B
数据挖掘.csv 140B
前端.csv 133B
嵌入式.csv 131B
Python工程师.csv 127B
技术支持.csv 94B
全栈工程师.csv 88B
REDl.html 8KB
choice.js 4KB
correct.js 4KB
home.js 3KB
message.js 3KB
Login.js 3KB
single.js 3KB
ckey.js 3KB
app.js 474B
project.config.json 1KB
app.json 1KB
project.private.config.json 331B
sitemap.json 201B
message.json 27B
Login.json 27B
choice.json 27B
ckey.json 27B
home.json 27B
single.json 27B
correct.json 27B
geckodriver.log 161KB
README.md 1KB
job_dic.pickle 930KB
job_briefly.pickle 13KB
vector_weight.pickle 9KB
skill_choice.pickle 3KB
job_count.pickle 445B
嵌入式.png 133KB
硬件工程师.png 60KB
新媒体技术.png 46KB
人工智能.png 41KB
网络安全.png 40KB
移动端.png 35KB
软件测试.png 33KB
架构师.png 31KB
运维工程师.png 29KB
全栈工程师.png 28KB
大数据工程师.png 27KB
数据分析.png 27KB
UI设计师.png 26KB
软件项目经理.png 24KB
pic_single_on.png 23KB
pic_home_out.png 22KB
网络工程师.png 21KB
pic_home_on.png 21KB
C,C++语言工程师.png 21KB
技术支持.png 13KB
算法工程师.png 10KB
前端.png 10KB
数据挖掘.png 9KB
pic_single_out.png 7KB
java工程师.png 6KB
Python工程师.png 5KB
Salary.py 9KB
Data_bat.py 8KB
views.py 4KB
settings.py 3KB
area_data.py 3KB
SLM.py 3KB
model.py 3KB
Data_cs.py 2KB
urls.py 1KB
urls.py 816B
manage.py 684B
wsgi.py 405B
asgi.py 405B
apps.py 144B
admin.py 66B
tests.py 63B
models.py 60B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
views.cpython-310.pyc 4KB
settings.cpython-310.pyc 2KB
model.cpython-310.pyc 1KB
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葡萄籽儿
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