# Python-spider-for-NBA
爬取NBA中国官方网站各个赛季球员常规赛和季后赛的得分数据,并进行可视化。
## 说明
由于网站变化,代码可能无法实现想要的效果(代码为2021年8月所编写),但可以为爬虫初学者提供一种思路!
## 思路
![image](https://user-images.githubusercontent.com/88437055/179906637-272654be-8957-4679-a6d2-b47bccd65013.png)
在进入到数据界面后,可能最头疼的是无法在源代码中找到这些数据,但其实可以通过浏览器工具,右键检查或者F12,进入下面图片红框选中的地方,耐心在preview中寻找你想要的数据,然后可以在headers中找到网址,这个便是我们爬虫所需的url。
![image](https://user-images.githubusercontent.com/88437055/179907392-97fa75ac-7e0f-4179-bcf9-cef641c3f02c.png)
接着我们分析网址的格式,通过Python对字符串的操作,可以得到不同时间的数据。比如说可能网址中有2021,把它改为2018,应该就能得到2018年的数据。利用一个for循环即可实现爬取。
由于当初初学,只会将爬取的数据的数据保存为txt格式,这还费了不少劲将它转成Excel才能用作可视化
哦对,可视化是利用一个叫[flourish](https://flourish.studio/)的网站,可以在B站上学习如何使用。
上传完数据,可视化后,我还对视频做了一些剪辑,最终呈现形式可以在b站查看:https://www.bilibili.com/video/BV1z64y1B7YC
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