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Hikyuu Quant Framework是一款基于C++/Python的开源量化交易研究框架，用于策略分析及回测（目前主要用于国内A股市场）。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法，将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件，你可以分别构建这些组件的策略资产库，在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。
详细文档：[https://hikyuu.org/](https://hikyuu.org/)
感谢网友提供的 Hikyuu Ubuntu虚拟机环境, 百度网盘下载(提取码: ht8j): [https://pan.baidu.com/s/1CAiUWDdgV0c0VhPpe4AgVw?pwd=ht8j](https://pan.baidu.com/s/1CAiUWDdgV0c0VhPpe4AgVw?pwd=ht8j)
示例：
```python
#创建模拟交易账户进行回测，初始资金30万
my_tm = crtTM(init_cash = 300000)
#创建信号指示器（以5日EMA为快线，5日EMA自身的10日EMA作为慢线，快线向上穿越慢线时买入，反之卖出）
my_sg = SG_Flex(EMA(CLOSE(), n=5), slow_n=10)
#固定每次买入1000股
my_mm = MM_FixedCount(1000)
#创建交易系统并运行
sys = SYS_Simple(tm = my_tm, sg = my_sg, mm = my_mm)
sys.run(sm['sz000001'], Query(-150))
```
完整示例参见：[https://nbviewer.jupyter.org/github/fasiondog/hikyuu/blob/master/hikyuu/examples/notebook/000-Index.ipynb?flush_cache=True](https://nbviewer.jupyter.org/github/fasiondog/hikyuu/blob/master/hikyuu/examples/notebook/000-Index.ipynb?flush_cache=True)
# 为什么选择 Hikyuu？
* **组合灵活，分类构建策略资产库** Hikyuu对系统化交易方法进行了良好的抽象，包含了九大策略组件：市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法、交易对象选择策略、资金分配策略。可以在此基础上构建自己的策略库，并进行灵活的组合和测试。在进行策略探索时，可以更加专注于某一方面的策略性能与影响。其主要功能模块如下：
* **性能保障，打造自己的专属应用** 目前项目包含了3个主要组成部分：基于C++的核心库、对C++进行包装的Python库(hikyuu)、基于Python的交互式工具。
* AMD 7950x 实测：A股全市场（1913万日K线）仅加载全部日线计算 20日 MA 并求最后 MA 累积和，首次执行含数据加载 耗时 6秒，数据加载完毕后计算耗时 166 毫秒，详见: [性能实测](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzY1NzYxMA==&mid=2247483768&idx=1&sn=33e40aa9633857fa7b4c7ded51c95ae7&chksm=c093a09df7e4298b3f543121ba01334c0f8bf76e75c643afd6fc53aea1792ebb92de9a32c2be&mpshare=1&scene=23&srcid=05297ByHT6DEv6XAmyje1oOr&sharer_shareinfo=b38f5f91b4efd8fb60303a4ef4774748&sharer_shareinfo_first=b38f5f91b4efd8fb60303a4ef4774748#rd)
* C++核心库，提供了整体的策略框架，在保证性能的同时，已经考虑了对多线程和多核处理的支持，在未来追求更高运算速度提供便利。C++核心库，可以单独剥离使用，自行构建自己的客户端工具。
* Python库（hikyuu），提供了对C++库的包装，同时集成了talib库（如TA_SMA，对应talib.SMA），可以与numpy、pandas数据结构进行互相转换，为使用其他成熟的python数据分析工具提供了便利。
* hikyuu.interactive 交互式探索工具，提供了K线、指标、系统信号等的基本绘图功能，用于对量化策略的探索和回测。
* **代码简洁，探索更便捷、自由** 同时支持面向对象和命令行编程范式。其中，命令行在进行策略探索时，代码简洁、探索更便捷、自由。
* **安全、自由、隐私，搭建自己的专属云量化平台** 结合 Python + Jupyter 的强大能力与云服务器，可以搭建自己专属的云量化平台。将Jupyter部署在云服务器上，随时随地的访问自己的云平台，即刻实现自己新的想法，如下图所示通过手机访问自己的云平台。结合Python强大成熟的数据分析、人工智能工具（如 numpy、scipy、pandas、TensorFlow)搭建更强大的人工智能平台。
* **数据存储方式可扩展** 目前支持本地HDF5格式、MySQL存储。默认使用HDF5，数据文件体积小、速度更快、备份更便利。截止至2017年4月21日，沪市日线数据文件149M、深市日线数据文件184M、5分钟线数据各不到2G。
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make.bat 791B .clang-format 3KB test_Stock.cpp 86KB TradeManager.cpp 78KB _build_in.cpp 72KB test_KData.cpp 60KB IndicatorImp.cpp 46KB System.cpp 43KB H5KDataDriver.cpp 39KB test_TradeManager.cpp 35KB Stock.cpp 32KB test_SE_Operator.cpp 26KB _TradeManager.cpp 23KB test_Indicator.cpp 23KB test_Datetime.cpp 23KB AllocateFundsBase.cpp 21KB test_iniparser.cpp 20KB Datetime.cpp 19KB StockManager.cpp 19KB Performance.cpp 18KB MultiFactorBase.cpp 18KB Portfolio.cpp 17KB KDataImp.cpp 17KB MySQLBaseInfoDriver.cpp 16KB test_Simple_SYS_for_ev.cpp 16KB SQLiteBaseInfoDriver.cpp 16KB MySQLStatement.cpp 16KB Strategy.cpp 15KB MySQLKDataDriver.cpp 13KB _System.cpp 13KB IniParser.cpp 13KB test_TimeDelta.cpp 13KB BrokerTradeManager.cpp 13KB TdxKDataDriver.cpp 12KB WalkForwardSystem.cpp 12KB test_Simple_SYS_for_cn.cpp 12KB test_ALIGN.cpp 12KB _Selector.cpp 12KB SQLiteKDataDriver.cpp 11KB _MultiFactor.cpp 11KB Indicator.cpp 11KB test_SE_PerformanceOptimal.cpp 11KB Parameter.cpp 10KB _MoneyManager.cpp 10KB md5.cpp 10KB GlobalSpotAgent.cpp 10KB PerformanceOptimalSelector.cpp 10KB _Stock.cpp 10KB test_StockManager.cpp 9KB OptimalSelectorBase.cpp 9KB base64.cpp 9KB _StockManager.cpp 9KB os.cpp 9KB OperatorSelector.cpp 9KB test_SE_MaxFundsOptimal.cpp 9KB SpotAgent.cpp 8KB test_Simple_SYS_for_pg.cpp 8KB test_TransList.cpp 8KB test_SPEARMAN.cpp 8KB _Signal.cpp 8KB test_Simple_SYS_for_tp.cpp 8KB test_MF_EqualWeight.cpp 8KB _Indicator.cpp 7KB test_MA.cpp 7KB _analysis.cpp 7KB test_RECOVER.cpp 7KB test_TimeLine.cpp 7KB MoneyManagerBase.cpp 7KB IAma.cpp 7KB test_MACD.cpp 7KB analysis_sys.cpp 7KB _Strategy.cpp 7KB TimeDelta.cpp 7KB test_Simple_SYS_for_base.cpp 7KB MySQLConnect.cpp 7KB test_export.cpp 7KB test_SUMBARS.cpp 7KB IInSum.cpp 7KB test_TIME.cpp 7KB test_Parameter.cpp 7KB KQuery.cpp 6KB test_IKData.cpp 6KB MultiFactorSelector.cpp 6KB test_Simple_SYS_for_st.cpp 6KB KDataTempCsvDriver.cpp 6KB SQLiteConnect.cpp 6KB _Datetime.cpp 6KB test_SAFTYLOSS.cpp 6KB demo3.cpp 6KB DataDriverFactory.cpp 6KB test_LLVBARS.cpp 6KB test_mysql.cpp 6KB test_HHVBARS.cpp 6KB main.cpp 6KB test_sqlite.cpp 6KB test_crtFixedATC.cpp 6KB IKData.cpp 6KB test_FILTER.cpp 6KB SQLiteStatement.cpp 6KB HttpClient.cpp 5KB共 1336 条
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