水果草莓检测方案实现.zip

clc %清空 clear all close all mainfc; ii=imread('测试图片.jpg');%读取图像 subplot(241),imshow(ii);title('原图');%显示 i=ii; [m,n,q]=size(i); for z=1:q %每个通道读取像素 for x=1:m %每个通道的每行读取像素 for y=1:n %每个通道的每列读取像素 if i(x,y,z)>70 %像素值大于70就认为不是草莓的颜色，变成黑色 i(x,y,z)=0; else i(x,y,z)=255; %否则变成白色，是草莓颜色 end end end end i=rgb2gray(i);%灰度图 subplot(242),imshow(i);title('灰度图'); tt=graythresh(i); i=im2bw(i,tt);%二值图 subplot(243),imshow(i);title('二值图');%显示 i= imfill(i,'hole');%填充洞洞 subplot(244),imshow(i);title('填洞');%显示 SE = strel('disk',8); i=imopen(i,SE); %分界线 subplot(245),imshow(i);title('开运算图');%显示 i= imclose(i,SE); subplot(246),imshow(i);title('闭运算图');%显示 SE = strel('disk',40); i=imopen(i,SE); %去除干扰 subplot(247),imshow(i);title('去除干扰');%显示 it=i; [B,L]=bwboundaries(it,'noholes'); stats=regionprops(L,'all'); [L,num] = bwlabel(it); %标记 subplot(248),imshow(ii);title('定位图');%显示 hold on for i=1:num z(i)=stats(i).MajorAxisLength/stats(i).MinorAxisLength; %s(i)=stats(i).Area; %b(i)=stats(i).Eccentricity; %disp(b(i)); if z(i)<3 rectangle('Position',[stats(i).BoundingBox],'EdgeColor','g'); end end