2024120113_31_40.doc

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《全部题库》试卷第 1 页
姓名：__________________年级专业：__________________ 学号：__________________
凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。
…………………………密………………………………封………………………………线………………………………
《全部题库》试卷
得分
单选题（共计 95 分）
1． 下列选项中，哪种分析只会关注业务现状而不会进一步做推断或预测？（ ）
A、描述性分析
B、诊断性分析
C、预测性分析
D、规范性分析
2． 在创建 ndarray 对象时，哪个参数可以用来指定元素的类型？（ ）
A、dtype
B、dtypes
C、type
D、types
3． 下列选项中，属于 pandas 中索引基类的是（ ）。
A、RangeIndex
B、Index
C、Int64Index
D、MultiIndex
4． 下列选项中，用于根据数据表的名称读取数据库里面的数据的函数是（ ）。
A、read_sql()
B、 B.read_sql_query()
C、read_sql_table()
D、read_csv()
5． 下列选项中，哪个方法在 pandas 中用于实现堆叠合并功能？（ ）
A、merge()
B、concat()
C、join()
D、combine_first()
总分
题型
单选题
多选题
判断题
填空题
简答题
题分
得分
《全部题库》试卷第 2 页
姓名：__________________年级专业：__________________ 学号：__________________
凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。
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6． 关于 Anaconda 安装过程的说法中，描述错误的是（ ）。
A、安装 Anaconda 工具时允许用户选择任意的安装位置
B、安装 Anaconda 工具时允许用户将 Anaconda 添加到环境变量
C、Anaconda 工具安装完成后会自动在桌面创建快捷方式
D、安装 Anaconda 工具时允许用户选择安装类型
7． 请阅读下面一段代码：
import pandas as pd
ser_obj = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
print(ser_obj.loc[['b', 'd']])
执行代码后，最终输出的结果为（ ）。
A、b 20
c 30
d 40
dtype: int64
B、b 10
d 30
dtype: int64
C、b 20
d 40
dtype: int64
D、20
8． 下列选项中，用于计算 NumPy 数组中所有元素平均值的方法是（ ）。
A、sum()
B、min()
C、max()
D、mean()
9． 下列关于 Python 做数据分析的优势，描述错误的是（ ）。
A、Python 语言的语法复杂，代码可读性低
B、 Python 在数据分析、数据可视化等方面有成熟的库，提供了有力的技术支撑
C、大部分深度学习框架优先支持 Python 语言编程
D、Python 能够“粘连”其它语言的组件，以操作其它语言编写的库
10．下列选项中，用于判断 NumPy 数组各元素的值是否为 NaN 的函数是（ ）。
A、max()
B、isnan()
C、isinf()
《全部题库》试卷第 3 页
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D、rint()
11．下列选项中，用于向指定路径下的 Excel 文件中写入数据的方法是（ ）。
A、to_csv()
B、read_csv()
C、to_excel()
D、read_excel()
12．下列选项中，用于从网页表格读取数据的函数是（ ）。
A、read_html()
B、read_excel()
C、read_sql()
D、read_csv()
13．在 NumPy 中，用于生成随机数种子的函数是（ ）。
A、seed()
B、rand()
C、beta()
D、randint()
14．下列关于数组与标量运算的说法中，描述错误的是（ ）。
A、在 NumPy 中，数组与标量之间的任何计算会应用到元素级
B、广播机制会对参与运算的数组进行扩展，使所有数组具有相同的形状
C、NumPy 数组与标量进行加法运算后会产生一个新数组，新数组的形状与原数组相同，且每个元素是原
数组中相同位置的元素与标量的和
D、NumPy 数组不支持与标量进行任意算术运算
15．下列关于异常值的说法中，描述错误的是（）。
A、异常值是指数据集中某个或某些记录是完全相同的
B、使用 3σ原则可以检测异常值
C、使用箱线图可以检测异常值
D、如果数据中有异常值，则可以使用其它的值来替换
16．下列选项中，用于计算 DataFrame 每列数据和的方法是（ ）。
A、max()
B、 B.sum()
C、mean()
《全部题库》试卷第 4 页
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D、min()
17．在 pandas 中，用于交换索引层级顺序的方法是（ ）。
A、sort_index()
B、 B.swaplevel()
C、from_tuples()
D、from_arrays()
18．下列选项中，用于获取 ndarray 对象维度的属性是（ ）。
A、ndim
B、shape
C、size
D、dtype
19．下列选项中，用于实现轴向旋转功能的方法是（ ）。
A、merge()
B、pivot()
C、stack()
D、unstack()
20．下列选项中，用于根据元组列表创建 MultiIndex 类的对象的方法是（ ）。
A、from_tuples()
B、from_arrays()
C、from_product()
D、from_list()
21．下列选项中，用于向指定路径下的 CSV 文件中写入数据的方法是（ ）。
A、to_csv()
B、read_csv()
C、read_table()
D、tail()
22．下列关于缺失值的说法中，描述错误的是（ ）。
A、如果数据中包含大量的缺失值，则可能会降低数据分析的准确性
B、若数据中存在缺失值，则在分析之前可以删除或填充缺失值
C、使用 dropna()方法可以删除包含缺失值的整行或整列数据
《全部题库》试卷第 5 页
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D、使用 fillna()方法只能用一个固定值填充缺失值
23．在数据分析的整个过程中，哪个环节是耗时最长且能保证数据质量的？（ ）
A、 数据收集
B、 数据处理
C、 数据分析
D、 数据展现
24．下列选项中，哪个方法能够将 DataFrame 的列索引转换成行索引？（ ）
A、merge()
B、concat()
C、stack()
D、unstack()
25．关于数据分析应用场景的说法中，下列描述错误的是（ ）。
A、网购平台运营人员通过分析用户的购物行为，可以预测用户下一步的消费对象
B、医院通过记录与分析早产婴儿的心跳情况，能够精准预测婴儿身体可能出现的一切不适症状
C、商店通过分析用户的购买习惯，可以制定一些策略以提升销量
D、新型病毒防御系统利用数据分析技术建立潜在攻击识别分析模型，能够识别可能进行入侵的可疑模式
26．下列选项中，哪个方法在 pandas 中用于根据列索引实现数据合并功能？（ ）
A、join()
B、concat()
C、merge()
D、combine_first()
27．请阅读下面一段代码：
import pandas as pd
ser_obj = pd.Series(range(1, 6), index=[5, 3, 0, 4, 2])
print(ser_obj.sort_index())
执行上述代码后，最终输出的结果是（ ）。
A、5 1
3 2
0 3
4 4
2 5
B、
0 3
2 5
3 2
4 4

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