在现代数据库管理系统中，数据一致性是确保数据准确性和可靠性的核心。本文将深入探讨
数据库数据一致性的多种实现策略，包括 ACID 属性、约束、触发器、存储过程和事务，并
提供具体的代码示例。
#### 1. 数据一致性的重要性
数据一致性涉及数据在不同时间点和不同系统中保持准确和一致的特性。它包括实体一致性、
参照完整性、域一致性和用户定义的一致性。数据一致性不仅关系到数据的准确性，还影响
到数据的可信赖度和可用性。
#### 2. 实现数据一致性的策略
##### 2.1 使用约束
约束是 SQL 中用于自动进行一致性检查的机制，包括主键、外键、唯一约束和检查约束。
**代码示例：**
```sql
-- 使用 CHECK 约束检查年龄范围
ALTER TABLE Users
ADD CONSTRAINT AgeCheck CHECK (Age > 0 AND Age < 150);
-- 使用外键约束保证参照完整性
ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT FK_CustomerID
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customers(CustomerID);
```
##### 2.2 编写触发器
触发器在数据变更时自动执行，用于实现复杂的一致性逻辑。
**代码示例：**
```sql
CREATE TRIGGER UpdateTimestamp BEFORE UPDATE ON Users
FOR EACH ROW
BEGIN
SET NEW.LastModified = CURRENT_TIMESTAMP;
END;
```
##### 2.3 使用存储过程
存储过程封装复杂的一致性检查逻辑，可以在数据操作前后调用。
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