机器学习的新引擎：Hadoop与Spark的最佳实践探索

### Hadoop Hadoop是一个开源框架，由Apache软件基金会开发，用于在普通硬件集群上存储和处理大量数据。它的核心组件包括： 1. **Hadoop Distributed File System (HDFS)** - 一个分布式文件系统，设计用于在多个服务器上存储大量数据，提供高吞吐量的数据访问。 2. **MapReduce** - 一个编程模型和软件框架，用于在Hadoop集群上进行并行处理和分析大规模数据集。 Hadoop的特点： - **可扩展性**：可以处理PB级别的数据。 - **可靠性**：通过数据复制（默认为3份）来保证数据的持久性和容错性。 - **成本效益**：可以在商用硬件上运行，降低成本。 - **支持多种数据源**：可以处理结构化、半结构化和非结构化数据。