在 SQL 中，`GROUP BY`子句用于将结果集按照一个或多个列进行分组，而`HAVING`子句则用
于基于这些分组的结果进行条件过滤。与`WHERE`子句在分组前对数据进行过滤不同，
`HAVING`子句在分组后对分组的结果进行过滤。本文将详细介绍如何使用`HAVING`子句进行
分组后的条件过滤，并探讨其在实际数据库开发中的应用。
#### 1. `GROUP BY`和`HAVING`子句的基本概念
- `GROUP BY`子句用于将数据分组，以便可以使用聚合函数如`SUM()`、`COUNT()`、`MAX()`、
`MIN()`等。
- `HAVING`子句用于对分组后的结果集应用条件过滤。
#### 2. `HAVING`子句与`WHERE`子句的区别
- `WHERE`子句在数据分组前对原始数据进行过滤。
- `HAVING`子句在数据分组后对分组结果进行过滤。
#### 3. 使用`HAVING`子句的基本语法
```sql
SELECT column_list, aggregate_function(column)
FROM table_name
GROUP BY column
HAVING condition;
```
#### 4. `HAVING`子句中使用聚合函数
`HAVING`子句中可以包含聚合函数，用于对分组结果进行数值比较。
#### 5. 单一条件过滤
使用`HAVING`子句进行单一条件的过滤，如过滤出总金额超过一定数值的分组。
#### 6. 多条件过滤
使用逻辑运算符`AND`、`OR`等在`HAVING`子句中进行多条件过滤。
#### 7. `HAVING`子句中使用比较运算符
使用比较运算符如`=`、`<>`、`>`、`<`等在`HAVING`子句中进行条件判断。
#### 8. `HAVING`子句与`ORDER BY`子句的结合使用
在过滤分组结果后，可以使用`ORDER BY`子句对结果进行排序。
#### 9. `HAVING`子句在多列分组中的应用
在多列分组的情况下，`HAVING`子句可以对多个分组键进行条件过滤。
#### 10. 使用`HAVING`子句进行分组统计
在需要对分组结果进行统计分析时，`HAVING`子句可以设置特定的统计条件。
