from typing import List.docx

根据提供的文档信息，我们可以归纳出以下几个关键的知识点： ### 1. Python Type Hinting (类型提示) 在Python中，`from typing import List` 和 `TextIO` 的导入语句是用于进行类型提示的。类型提示可以帮助提高代码的可读性和减少错误。在本例中， - `List` 是一种通用的数据结构，它表示一个有序集合，可以存储任何类型的对象。通过使用 `List[str]` 或 `List[int]` 等形式，可以指定列表中元素的预期类型。 - `TextIO` 是一个抽象基类，代表了一个文本流的输入/输出接口。在文件处理时，通常使用此类的实例来读取或写入文本文件。 ### 2. 文件读取与处理 #### `csv_to_list(csv_file: str) -> List[str]` 这个函数的功能是从CSV文件中读取数据，并将其转换为列表形式。具体步骤包括： - 打开文件并逐行读取，这里使用了上下文管理器 `with open(csv_file, 'r', encoding='utf-8') as fr:` 来确保文件被正确关闭。 - 使用列表推导式将每行数据分割成列表，并去除行末的空白字符（`strip()`），然后使用逗号作为分隔符将其分割为列表元素。 - 最终返回一个二维列表，其中每个子列表对应CSV文件中的一行记录。 #### `clean_data(stations_lst: list) -> None` 此函数的作用是对从CSV文件读取的数据进行清理，特别是将其中的数字字符串转换为整数或浮点数。具体实现包括： - 遍历整个列表，对于每个元素，如果它是数字，则根据其是否含有小数点来决定将其转换为整数或浮点数。 - 这里使用了 `is_number` 函数来判断一个字符串是否可以被转换为数字。该函数首先移除字符串前后的空格和正负号，然后使用 `isnumeric()` 方法来检查剩下的字符串是否全部由数字组成。 ### 3. 数据分析与查询 #### `query_available_bikes(stations_lst: list) -> list` 该函数的主要目的是计算所有站点可用自行车的总数。实现过程如下： - 从第二个元素开始遍历列表（略过第一行的列名），并将每个站点的可用自行车数量添加到一个新的列表中。 - 使用 `sum()` 函数计算可用自行车的数量总和，并返回该总和。 #### `get_stations_id(stations_name:str, stations_lst: list) -> list` 此函数用于根据输入的站点名称模糊匹配站点信息，并返回包含站点ID的信息列表。主要步骤包括： - 创建一个包含表头的新列表 `stations_id`。 - 遍历站点列表，对于每个站点，如果站点名称包含在输入的 `stations_name` 中，则将站点ID、名称以及可用自行车和码头的数量添加到 `stations_id` 列表中。 ### 4. 用户交互与输出 #### `menu(stations_id)` 这个函数用于显示站点查询结果，并输出站点ID列表。具体步骤包括： - 对于每个站点ID列表，使用格式化字符串输出站点ID、名称以及可用自行车和码头的数量。 - 将所有站点ID添加到一个新的列表 `id_ls` 中，并打印出来。 #### `rent_bike(station_id: int, id_ls: list, stations_lst: list) -> bool` 该函数用于处理用户选择的站点ID，并完成借车功能。尽管示例代码中缺少完整的实现逻辑，但根据上下文可以推测出该函数的基本功能是： - 接收借车站点ID、站点ID列表和站点数据列表。 - 根据站点ID找到对应的站点信息。 - 完成借车操作，并返回一个布尔值表示借车成功与否。 这些函数和方法展示了如何在Python中处理CSV文件、清理数据、执行数据分析和提供简单的用户交互功能。这对于开发涉及大量数据处理的应用程序非常有用。