adaboost算法是一个由多个弱分类器生成一个强分类器的算法,可以提高分类的正确率,这里利用adaboost算法的原理,结合matlab做了一个简单的实例 里面h1-h8为八个弱分类器,adaboost为训练的主函数,test调用了训练函数,对一个样本进行测试,calerr计算每次循环后的错误频率
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